در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
As edge devices like smartphones, cameras, and sensors become more powerful, the applications that manage them are moving from the cloud to edge. More and more AI models are now deployed on these devices in an attempt to reduce latency and secure greater levels of privacy. As a result, the AI community needs to familiarize itself with how to successfully build edge AI applications.
If you’re currently working on building AI applications in the enterprise or the cloud, or just looking to expand your existing skill set, this course is designed to help you get up to speed with exciting new developments in machine learning applications. Along the way, instructor Kumaran Ponnambalam covers a handful of real-world edge AI use cases drawn from industries such as retail, healthcare, transportation, manufacturing, and more.
Note: This course requires a basic working knowledge of machine learning processes, practices, and applications.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink
آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار
آموزش الگوهای پردازش Stream ها بوسیله Apache Flink
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی بوسیله کدنویسی در زبان Python
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
یادگیری عمیق: شروع به کار
آموزش آنالیز متون بوسیله زبان R
پایان فعالیت فرین مدیا برای همیشه فقط تا 15 مهرماه 1403 فرصت دارید !
توضیحات بیشتر