وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

DuckDB in Action, Video Edition

سرفصل های دوره
  • 001. Chapter 1. An introduction to DuckDB
  • 002. Chapter 1. Why should you care about DuckDB
  • 003. Chapter 1. When should you use DuckDB
  • 004. Chapter 1. When should you not use DuckDB
  • 005. Chapter 1. Use cases
  • 006. Chapter 1. Where does DuckDB fit in
  • 007. Chapter 1. Steps of the data processing flow
  • 008. Chapter 1. Summary
  • 009. Chapter 2. Getting started with DuckDB
  • 010. Chapter 2. Installing the DuckDB CLI
  • 011. Chapter 2. Using the DuckDB CLI
  • 012. Chapter 2. DuckDB s extension system
  • 013. Chapter 2. Analyzing a CSV file with the DuckDB CLI
  • 014. Chapter 2. Summary
  • 015. Chapter 3. Executing SQL queries
  • 016. Chapter 3. Analyzing energy production
  • 017. Chapter 3. Data definition language queries
  • 018. Chapter 3. Data manipulation language queries
  • 019. Chapter 3. DuckDB-specific SQL extensions
  • 020. Chapter 3. Summary
  • 021. Chapter 4. Advanced aggregation and analysis of data
  • 022. Chapter 4. Summarizing data
  • 023. Chapter 4. On subqueries
  • 024. Chapter 4. Grouping sets
  • 025. Chapter 4. Window functions
  • 026. Chapter 4. Conditions and filtering outside the WHERE clause
  • 027. Chapter 4. The PIVOT statement
  • 028. Chapter 4. Using the ASOF JOIN
  • 029. Chapter 4. Using table functions
  • 030. Chapter 4. Using LATERAL joins
  • 031. Chapter 4. Summary
  • 032. Chapter 5. Exploring data without persistence
  • 033. Chapter 5. Inferring file type and schema
  • 034. Chapter 5. Shredding nested JSON
  • 035. Chapter 5. Translating CSV to Parquet
  • 036. Chapter 5. Analyzing and querying Parquet files
  • 037. Chapter 5. Querying SQLite and other databases
  • 038. Chapter 5. Working with Excel files
  • 039. Chapter 5. Summary
  • 040. Chapter 6. Integrating with the Python ecosystem
  • 041. Chapter 6. Using the relational API
  • 042. Chapter 6. Querying pandas DataFrames
  • 043. Chapter 6. User-defined functions
  • 044. Chapter 6. Interoperability with Apache Arrow and Polars
  • 045. Chapter 6. Summary
  • 046. Chapter 7. DuckDB in the cloud with MotherDuck
  • 047. Chapter 7. Getting started with MotherDuck
  • 048. Chapter 7. Making the best possible use of MotherDuck
  • 049. Chapter 7. Summary
  • 050. Chapter 8. Building data pipelines with DuckDB
  • 051. Chapter 8. Data ingestion with dlt
  • 052. Chapter 8. Data transformation and modeling with dbt
  • 053. Chapter 8. Orchestrating data pipelines with Dagster
  • 054. Chapter 8. Summary
  • 055. Chapter 9. Building and deploying data apps
  • 056. Chapter 9. Building a BI dashboard with Apache Superset
  • 057. Chapter 9. Summary
  • 058. Chapter 10. Performance considerations for large datasets
  • 059. Chapter 10. Query planning and execution
  • 060. Chapter 10. Exporting the Stack Overflow data to Parquet
  • 061. Chapter 10. Exploring the New York Taxi dataset from Parquet files
  • 062. Chapter 10. Summary
  • 063. Chapter 11. Conclusion
  • 064. Chapter 11. Upcoming stable versions of DuckDB
  • 065. Chapter 11. Aspects we did not cover
  • 066. Chapter 11. Where can you learn more
  • 067. Chapter 11. What is the future of data engineering with DuckDB
  • 068. appendix A. Client APIs for DuckDB
  • 069. appendix A. A word on concurrency
  • 070. appendix A. Use cases
  • 071. appendix A. Importing large amounts of data
  • 072. appendix A. Using DuckDB from Java via the JDBC Driver
  • 073. appendix A. Additional connection options
  • 074. appendix A. Summary
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 42542
    حجم: 7811 مگابایت
    مدت زمان: 460 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۷ دی ۱۴۰۳
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید