در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

انجام یک علم اطلاعات در روز اول! 00:00 مقدمه 02:02 اطلاعات علمی اطلاعات پروژه ساختار پروژه 05:15 ایجاد Github repo 07:28 راه اندازی GitHub دسته بندی های GitHub 11:34 با استفاده از نوت بوک Colab 12:47 با استفاده از TOC در نوت بوک Colab 14:43 صرفه جویی در نوت بوک به Colab به GitHub 19:52 مصرف فایل های CSV به COLAB 22:31 توصیف داده ها با استفاده از df.describe () 24:30 داده های ترسیم داده ها با Seaboard 28:30 LMPLOT 29:30 مقایسه مرگ و میر تجمعی در Covid19 طرح توسط دولت 32:40 ادغام Pandas DataFrame با انتخابات و مصرف شکر 37 : 38 صادرات فایل CSV و آپلود به GitHub از نتیجه Colab 39:27 ادغام مداوم از نوت بوک Jupyter با اقدامات GitHub 40:44 ایجاد Makefile 44:32 با استفاده از اقدامات GitHub برای تست Jupyter از طریق پلاگین NBVal 45:43 با استفاده از علامت وضعیت GitHub برای نوت بوک Jupyter تست اجرای PASS
عنوان اصلی : Data Science Your First Day
سرفصل های دوره :
01 اطلاعات علمی اولین روز شما
Data Science Your First Day
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 5 Security

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems

دوره تست برنامه های پایتون بوسیله Pytest

AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 5 Data Protection

Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 3 Design and Implement Data Security

تسلط بر مفاهیم اصلی در توابع پایتون

آموزش اسکریپت نویسی Test در زبان Python

Best Practices for Integrating GitHub Models

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 1 Framing ML Problems

Essentials of MLOps with Azure: 3 Spark MLflow Projects on Databricks
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها