Data Engineering with Spark Databricks Delta Lake Lakehouse

سرفصل های دوره

Apache Spark Databricks Lakehouse Delta Lake Delta Tables Delta Caching Scala Python Data Engineering for beginners

1. Introduction and building a simple pipeline

1. Introduction

2. Data Engineering with Spark

3. What is Databricks

4. Creating a Databricks Community Edition account

5. Building a basic data pipeline

6.1 fx-learn-spark.zip

6. Reading data from DBFS and Delta Tables

7.1 spark write save.zip

7. Writing data to DBFS and Delta tables

8. Exporting and importing Notebooks

9. Revisiting the basic data pipeline

2. Data Engineering with Apache Spark

1.1 spark transformations python.zip

1. More Transformations and Actions using PySpark

2.1 scala transformations.zip

2. Doing the Transformations in Scala

3.1 python scala crash course.zip

3. Python Scala crash course

4.1 fx udf.zip

4. Spark User Defined Functions (UDF)

5.1 spark joins 1.zip

5.2 store customers transactions 1.zip

5. Joining Datasets using DataFrame APIs and Spark SQL

6.1 spark joins.zip

6.2 store customers transactions.zip

6. More join operations using Spark

7. Section summary

3. Dat Lakehouse Delta Lake and Delta Tables deep dive

1. Understanding Data Warehouse, Data Lake and Data Lakehouse

2. Databricks Lakehouse Architecture and Delta Lake

3. Delta Tables

4.1 spark transformations python sql.zip

4. Storing data in a Delta table, Databricks SQL and time travel

5.1 databricks sql.zip

5. Databricks SQL vs Spark SQL

6.1 delta table caching.zip

6. Delta Table caching

7. Where to go from here

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training