وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Data Engineering with Python and AWS Lambda

سرفصل های دوره

Introduction
  • 001. Data Engineering with Python and AWS Lambda LiveLessons Introduction

  • Lesson 1 Get Started with AWS Lambda
  • 001. 1.1 Create a Hello World AWS Lambda function in the console
  • 002. 1.2 Learn basic Lambda patterns
  • 003. 1.3 Learn Lambda Management console
  • 004. 1.4 Upload external code to AWS Lambda

  • Lesson 2 Use Cloud9 to Develop Python Lambda Functions
  • 001. 2.1 Set up Cloud9
  • 002. 2.2 Develop with Cloud9
  • 003. 2.3 Launch Cloud9 and workspace configuration
  • 004. 2.4 Import Lambda functions
  • 005. 2.5 Invoke Lambda functions
  • 006. 2.6 Invoke Lambda functions inside API Gateway
  • 007. 2.7 Deploy a Lambda function

  • Lesson 3 Create Timed Lambda Functions
  • 001. 3.1 Use AWS Lambda with Cloudwatch events
  • 002. 3.2 Use AWS Lambda to populate AWS SQS
  • 003. 3.3 Use AWS Cloudwatch logging with AWS Lambda

  • Lesson 4 Create Event-Driven Lambdas
  • 001. 4.1 Create a Producer Lambda function
  • 002. 4.2 Enable SQS Trigger
  • 003. 4.3 Serverless data engineering architecture

  • Lesson 5 Learn SAM Local
  • 001. 5.1 Install SAM Local
  • 002. 5.3 Use SAM to package and deploy Lambda
  • 003. 5.2 Use SAM Local to invoke functions locally
  • 004. 5.5 Use SAM Lambda environment variables
  • 005. 5.4 Use SAM with IAM

  • Lesson 6 Learn AWS Glue
  • 001. 6.1 What is AWS Glue
  • 002. 6.2 Use AWS Glue

  • Lesson 7 Create State Machines with Step Functions
  • 001. 7.1 Learn step functions
  • 002. 7.2 Use Amazon States Language
  • 003. 7.3 Step functions demo

  • Lesson 8 Use Step Functions with AWS Services
  • 001. 8.1 Learn integration with other AWS products
  • 002. 8.2 Use DynamoDB with step functions
  • 003. 8.3 Use AWS ECSFargate with step functions
  • 004. 8.4 Use AWS Callback Pattern

  • Lesson 9 Serverless Relational Databases
  • 001. 9.1 Serverless relational databases
  • 002. 9.2 Use Aurora Serverless
  • 003. 9.3 Use Data API for Aurora Serverless
  • 004. 9.4 Use stored procedures to invoke Lambda

  • Lesson 10 Build APIs with API Gateway
  • 001. 10.1 Use API Gateway
  • 002. 10.2 Integrate Lambda and API Gateway best practices

  • Lesson 11 Authenticate APIs with AWS Cognito
  • 001. 11.1 Begin Cognito authentication
  • 002. 11.2 Use Cognito User Pools
  • 003. 11.3 Use Cognito authentication with API Gateway
  • 004. 11.4 Use Federated Identity

  • Lesson 12 Use Serverless Datastores
  • 001. 12.1 Use DynamoDB for data engineering
  • 002. 12.2 Use Amazon Athena for data engineering
  • 003. 12.3 Use Amazon EMR for data engineering
  • 004. 12.4 Use Amazon EFS for data engineering

  • Lesson 13 Create Serverless Business Intelligence and AutoML
  • 001. 13.1 Integrate Amazon Quicksite
  • 002. 13.2 Integrate Lambda with AI APIs
  • 003. 13.3 Integrate Lambda with Sagemaker

  • Lesson 14 Create Serverless Data Streaming
  • 001. 14.1 Use Kinesis Streams
  • 002. 14.2 Use Computer Vision Streams

  • Lesson 15 Case Studies
  • 001. 15.1 Compare AWS Lambda with Google Cloud Functions
  • 002. 15.2 Use GCP Cloud Functions with Pub Sub + Cloud Scheduler
  • 003. 15.3 Use Chalice framework
  • 004. 15.4 Push versus Pull Architecture
  • 005. 15.5 Principles of DevOps
  • 006. 15.6 Principles of cloud computing
  • 007. 15.7 Summary of serverless computing
  • 008. 15.8 Managing Packages in AWS Lambda
  • 009. 15.9 Multi-cloud solutions

  • Lesson 16 Course Summary
  • 001. 16.1 Course summary
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    افزودن به سبد خرید
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    شناسه: 25372
    حجم: 1659 مگابایت
    مدت زمان: 384 دقیقه
    تاریخ انتشار: ۲۱ آذر ۱۴۰۲
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید