Data Engineering with Google Datafusion and Big Query (CDAP)

سرفصل های دوره

Your first steps in Data Engineering with Google Datafusion, a low-code tool with an open-source version (CDAP)

1 - Introduction

1 - 11 Get to Know the Teacher

2 - 12 Get to Know the Course

3 - 13 Introduction to Google Datafusion

4 - 14 Architecture and Components

5 - 15 Creating a Datafusion Instance

6 - 16 Instance Types and Pricing

7 - 17 Understanding a Datafusion Instance

2 - Developing Data Pipelines

8 - 21 GCS Object Storage

9 - 22 Big Query as Datalake

10 - 23 Working with Semi Structured Data

11 - 24 Pipeline Studio and Wangler

12 - 25 Preview and Debug

13 - 26 Sinking data on Big Query

14 - ERROR Importing json pipeline from other Datafusion Instance

15 - 27 Branching the Pipeline

16 - 28 Move files

17 - 29 Big Query as Source

18 - 210 Transforming Data with Wrangler 1

19 - 211 Transforming Data with Wrangler 2

20 - 212 Transforming Data with Big Query

21 - 213 Execute Query in Datafusion

22 - 214 Data Partitioning in Big Query

23 - 215 MERGE statement

24 - 216 Delete temp Tables

25 - 217 Scheduling and Pipeline Dependencies

26 - 218 ERRO Quota DISKSTOTALGB Exceed

27 - 219 Challenge

189,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training