CRISP-ML(Q)-Data Pre-processing Using Python(2022)

سرفصل های دوره

Data Science - Data Pre-processing Using Python

1. Introduction

1. Introduction to Project Management Methodology CRISP ML(Q)

2. Agenda & Stages of Analytics

3. What is Diagnostic Analytics

4. What is Predictive Analytics

5. What is Prescriptive Analytics

6. What is CRISP ML (Q)

2. Business Understanding

1. Business Understanding - Define the Scope of Application

2. Business Understanding - Define Success Criteria

3. Business Understanding - Use Cases

3. Data Understanding

1. Agenda Data Understanding

2. Introduction to Data Understanding

3. Data types-continuous data (vs) Discrete data

4. Categorical Data Vs Count Data

5. Practical Data Understanding Using Realtime Example

6. Scale of Measurement

7. Quantitative (vs) Qualitative

8. Structured Vs Unstructured Data

9. Bigdata vs Not Big Data

10. Cross Sectional vs Time Series vs PanelLongitudinal Data

11. Balanced vs Imbalanced (or) Rare Events

139,000 تومان

خرید اشتراک افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training