Credit Risk Modeling using R Programming

سرفصل های دوره

Learn end to end credit risk scorecard and probability of default (PD) modeling using R Programming with real-life data

1 - Introduction

1 - Introduction

2 - Credit Risk Scorecard Development

2 - Data.xlsx

2 - DataDictionary.xlsx

2 - Dataset Variables

3 - Data for Building Model

4 - Steps in Model Building

5 - Data Preprocessing 1

6 - Data Preprocessing 2

7 - Logistic Regression Model 1

8 - Logistic Regression Model 2

9 - Fitting the Model

10 - Model Performance 1

11 - Model Performance 2

12 - Model Performance 3

13 - Model Performance 4

14 - Model Performance 5

3 - Probability of Default Model

15 - Expected Loss

16 - Data Exploration 1

16 - PD-Data.csv

17 - Data Exploration 2

18 - Creating Default and No Default categories

19 - Default Rate Calculation

20 - Default Rate for each Loan Grade

21 - R Packages

22 - Training and Test Datasets

23 - Discarding Attributes

24 - Converting Data Types

25 - Attributes with Zero Variance

26 - Default By States

27 - Finding Correlation

28 - Variable Transformation

29 - Model Development

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training