در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
In this course, Miki Tebeka presents the information and instructions you need to perform data analysis using the many tools that the command line offers for quick data analysis and visualization. Learn how to use the command line and command line tools for analyzing and displaying data. Go over Unix shell basics, and then use tools like grep, jq, sed, awk, curl, gnuplot, and others to analyze and display data from various sources, such as CSV files, APIs, databases, and more.
This course is integrated with GitHub Codespaces, an instant cloud developer environment that offers all the functionality of your favorite IDE without the need for any local machine setup. With GitHub Codespaces, you can get hands-on practice from any machine, at any time—all while using a tool that you’ll likely encounter in the workplace.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
پایه های علوم داده ها: پشته علمی پایتون
آموزش پیشرفته Serialization در کدنویسی Python
Go Performance Optimization
Effective Serialization with Python
برنامه نویسی به زبان Go
کدگذاری امن در زبان برنامه نویسی Go
آموزش انجام Data Ingestion در زبان پایتون
دوره کدنویسی به زبان Go
تست کدهای علوم داده در زبان پایتون
آموزش کدنویسی سریعتر در Python Pandas
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها