در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Join MLOps expert and CTO Noah Gift to learn all about the exploratory data analysis portion of the AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) certification. In this course, Noah explains how data preparation, feature engineering, and data visualization are essential for machine learning. He starts by covering data preparation for modeling, detailing how to identify and handle missing data; format, normalize, augment, and scale data; and data labeling tools. He then gets into feature engineering, the process of identifying and extracting features from data sets. Finally, Noah covers data visualization, illustrating graphs and clustering visualizations like scatterplots, histograms, box plots, and elbow plots.
This course was created by Noah Gift. We are pleased to host this training in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 Accelerate Workload Migration and Modernization
Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 2 Managing and Provisioning a Solution Infrastructure
کار بر روی داده ها بوسیله زبان Python
ساخت Data Pipeline ها
دوره تست برنامه های پایتون بوسیله Pytest
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
مدرک معمار راهکارهای AWS : طراحی راهکارهای جدید و استفاده از راهکارهای موجود
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 1 Framing ML Problems
یادگیری AWS CloudShell
یادگیری سریع مبانی آژور AZ-900