در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Machine learning is one of the liveliest areas in artificial intelligence. Machine learning algorithms allow computers to learn new things without being programmed. They use statistics as a way to better understand the massive amounts of data that we create every day. These newer algorithms help machines classify images, sounds, and videos. They can answer our questions, discover new drugs, and even write songs. In this course, we review the definition and types of machine learning: supervised, unsupervised, and reinforcement. Then you can see how to use popular algorithms such as decision trees, clustering, and regression analysis to see patterns in your massive data sets. Finally you can learn about some of the pitfalls when starting out with machine learning.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

آموزش اخلاق مداری در کار با داده های مشتریان

Everyday AI Concepts

پایه های چابک

Fail Better: Using Mistakes to Improve Performance

چگونه می توان شغلی جالب و معنی دار ایجاد کرد

آموزش استفاده از گزارش ها و چارت ها در Agile Board

مدیریت پروژه چابک: مقایسه ابزار های مدیریت پروژه چابک

Agile at Work: Driving Productive Agile Meetings

آموزش اصلاح کردن Agile ای که به درستی اجرا نشده

مقایسه بین ابزارهای Agile
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها