در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Machine learning is one of the liveliest areas in artificial intelligence. Machine learning algorithms allow computers to learn new things without being programmed. They use statistics as a way to better understand the massive amounts of data that we create every day. These newer algorithms help machines classify images, sounds, and videos. They can answer our questions, discover new drugs, and even write songs. In this course, we review the definition and types of machine learning: supervised, unsupervised, and reinforcement. Then you can see how to use popular algorithms such as decision trees, clustering, and regression analysis to see patterns in your massive data sets. Finally you can learn about some of the pitfalls when starting out with machine learning.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کورس یادگیری اخلاق کار با داده ها : تصمیم گیری بر پایه داده ها
مقایسه بین ابزارهای Agile
Fail Better: Using Mistakes to Improve Performance
پایه های چابک
آموزش استفاده از گزارش ها و چارت ها در Agile Board
مدیریت پروژه چابک: مقایسه ابزارهای چابک
چگونه می توان شغلی جالب و معنی دار ایجاد کرد
آموزش استفاده از Trello ویژه تیم های Agile
آموزش مبانی مدیریت پروژه : این مجموعه ارتباطات
Agile at Work: Driving Productive Agile Meetings