جمع جزء: 278,000 تومان
- × 1 عدد: Learning PowerShell - 139,000 تومان
- × 1 عدد: Android 15 & ML - Train Tensorflow Lite Models for Android - 139,000 تومان
Data engineering is the foundation for building analytics and data science applications in the new Big Data world. Data engineering requires combining multiple big data technologies to construct data pipelines and networks to stream, process, and store data. This course focuses on building full-fledged solutions that combine Apache Spark with other Big Data tools to create end-to-end data pipelines. Instructor Kumaran Ponnambalam begins by defining data engineering, its functions, and its concepts. Next, Kumaran goes over how Spark capabilities such as parallel processing, execution plans, state management options, and machine learning work with extract, transform, load (ETL). He introduces you to batch processing use cases and processes, as well as real-time processing pipelines. After walking you through several useful best practices, Kumaran concludes with an end-to-end exercise project.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش پیاده سازی Data Science بر روی کلود گوگل
Data Science on Google Cloud Platform: Predictive Analytics
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
آموزش الگوهای پردازش Stream ها بوسیله Apache Flink
Agentic AI for Developers: Concepts and Application for Enterprises
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Kafka Streams
آموزش انجام تحلیل های پیشرفته با MySQL
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها