در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Data engineering is the foundation for building analytics and data science applications in the new Big Data world. Data engineering requires combining multiple big data technologies to construct data pipelines and networks to stream, process, and store data. This course focuses on building full-fledged solutions that combine Apache Spark with other Big Data tools to create end-to-end data pipelines. Instructor Kumaran Ponnambalam begins by defining data engineering, its functions, and its concepts. Next, Kumaran goes over how Spark capabilities such as parallel processing, execution plans, state management options, and machine learning work with extract, transform, load (ETL). He introduces you to batch processing use cases and processes, as well as real-time processing pipelines. After walking you through several useful best practices, Kumaran concludes with an end-to-end exercise project.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Data Science on Google Cloud Platform: Predictive Analytics
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
شبکه های عصبی مکرر
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ
Agentic AI for Developers: Concepts and Application for Enterprises
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها