در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
If you’re looking for hands-on AI practice, this workshop-style coding course was designed for you. Join instructor Janani Ravi as she shows you how to build and train generative adversarial networks (GANs). Explore the core components of GANs including how to set up the virtual environment, run the notebook server, instantiate the PyTorch Dataset, DataLoader, and more. Janani covers the basics of standalone training of adversaries, training GANs, and visualizing results. By the end of this course, you’ll also know how to address common problems associated with GANs and mitigate them effectively throughout the training process.
This course was created by Loonycorn. We are pleased to host this content in our library.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
شروع به کار با Apache Spark بر روی Azure Databricks
آموزش مبانی PyTorch
فیلم یادگیری کامل Evaluating a Data Mining Model
Building Features from Nominal Data
فیلم یادگیری Employing Ensemble Methods with scikit-learn
Building Image Processing Applications Using scikit-image
Solving Problems with Numerical Methods
Building Your First scikit-learn Solution
Solving Problems with Numerical Methods
آموزش تفسیر داده ها بوسیله آمار توصیفی در زبان Python
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها