در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Agentic AI is at the forefront of the next wave of technological advancements in the generative AI world, transforming the way business processes are executed in the future. As agentic AI becomes more capable of performing tasks traditionally requiring human intelligence and oversight, it is crucial for data scientists and engineers to understand how these systems work and best practices to build them. In this course, Kumaran Ponnambalam discusses the concepts and building blocks for agentic AI. He explores how enterprise use cases can be built with a few examples, and reviews responsible AI considerations for agentic AI.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
MLOps Essentials: Model Deployment and Monitoring
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
آموزش پیاده سازی Data Science بر روی کلود گوگل
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ
آموزش آنالیز متون بوسیله زبان R
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
آموزش انجام تحلیل های پیشرفته با MySQL
Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2021)
LLM Foundations: Building Effective Applications for Enterprises