در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
As edge devices like smartphones, cameras, and sensors become more powerful, the applications that manage them are moving from the cloud to edge. More and more AI models are now deployed on these devices in an attempt to reduce latency and secure greater levels of privacy. As a result, the AI community needs to familiarize itself with how to successfully build edge AI applications.
If you’re currently working on building AI applications in the enterprise or the cloud, or just looking to expand your existing skill set, this course is designed to help you get up to speed with exciting new developments in machine learning applications. Along the way, instructor Kumaran Ponnambalam covers a handful of real-world edge AI use cases drawn from industries such as retail, healthcare, transportation, manufacturing, and more.
Note: This course requires a basic working knowledge of machine learning processes, practices, and applications.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
MLOps Essentials: Model Development and Integration
Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications
LLM Foundations: Building Effective Applications for Enterprises
آموزش پردازش متن با R
شبکه های عصبی مکرر
Apache Spark Essential آموزش: مهندسی داده های بزرگ
MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
Applied AI: Building NLP Apps with Hugging Face Transformers
آموزش تحلیل بیگ دیتا با Hadoop and Apache Spark
پایان فعالیت فرین مدیا برای همیشه فقط تا 15 مهرماه 1403 فرصت دارید !
توضیحات بیشتر