در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Human-in-the-loop machine learning is all about continuous learning. And as a process, it’s becoming an increasingly common and critical component of emerging technologies. From healthcare analytics and computer vision to autonomous vehicles and natural language processing, human-in-the-loop machine learning is everywhere, but it’s still widely misunderstood. This course is intended to fill those gaps and quickly get you up to speed. Join instructor Keith McCormick as he explores the industry that has arisen to support this challenge, why it's so important, and how it relates to real-world tasks in data annotation. Discover some of the most common use cases within the larger human-in-the-loop ecosystem. Along the way, Keith shows you how to successfully implement and manage your own data annotation project, including basic skills required for quality control, sampling, active learning, and bias prevention.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی
آموزش ضروری تجزیه و تحلیل پیش نگر: داده کاوی
آموزش مبانی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression
آشنایی با بازگشت سرمایه ( ROI ) در سیستم های تحلیل و پیش بینی
Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME
آموزش مهارت های غیر فنی Data Scientist های موفق
آموزش تحلیل های آماری بر اعضای هیئت مدیره
آموزش مبانی Data Science : پیش بینی داده ها