در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning the Google Cloud Professional Data Engineer certification confirms that you’re able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. In this course, Noah Gift prepares you for the section of the exam that tests your knowledge on operationalizing machine learning models. Learn about leveraging pre-built ML models as a service, deploying an ML pipeline, choosing the appropriate training and serving infrastructure, and measuring, monitoring, and troubleshooting machine learning models.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations
Rust for Data Engineering
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
یادگیری کدنویسی توابع پایتون در کمتر از 1 ساعت
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 2 Design and Develop Data Processing
متخصص راهکارهای معماری AWS شوید : طراحی برای پیچیدگی سازمانی
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage
دوره تست برنامه های پایتون بوسیله Pytest
Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 2 Managing and Provisioning a Solution Infrastructure
پیاده سازی MLOps بوسیله AutoML, KaizenML