وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 3 Operationalizing Machine Learning Models

سرفصل های دوره

Earning the Google Cloud Professional Data Engineer certification confirms that you’re able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. In this course, Noah Gift prepares you for the section of the exam that tests your knowledge on operationalizing machine learning models. Learn about leveraging pre-built ML models as a service, deploying an ML pipeline, choosing the appropriate training and serving infrastructure, and measuring, monitoring, and troubleshooting machine learning models.


01 - Introduction
  • 01 - Course overview

  • 02 - 1. Pre-built ML Models as a Service
  • 01 - Google Colab with TensorFlow Hub
  • 02 - Using GCP NLP from the CLI

  • 03 - 2. Training and Serving Infrastructure Selection
  • 01 - PyTorch pretrained model overview
  • 02 - Demo PyTorch pretrained model
  • 03 - Understanding TPUs
  • 04 - TPUs as part of technology transition
  • 05 - Getting started with Vertex AI
  • 06 - Using GCP ML API vision from CLI

  • 04 - 3. ML Model Measurement, Monitoring, and Troubleshooting
  • 01 - Using the five whys method
  • 02 - Demo Load testing with Locust
  • 03 - MLOps on GCP

  • 05 - Conclusion
  • 01 - Using Google machine learning courses
  • 02 - Next steps
  • 139,000 تومان
    بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
    خرید دانلودی فوری

    در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

    ایمیل شما:
    تولید کننده:
    مدرس:
    شناسه: 18526
    حجم: 149 مگابایت
    مدت زمان: 59 دقیقه
    تاریخ انتشار: 14 شهریور 1402
    طراحی سایت و خدمات سئو

    139,000 تومان
    افزودن به سبد خرید