در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

Professional Data Engineers enable data-driven decision making by collecting, transforming, and publishing data. Earning the Google Cloud Professional Data Engineer certification confirms that you’re able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. A Data Engineer should also be able to leverage, deploy, and continuously train pre-existing machine learning models. In this course, Noah Gift prepares you for the first part of the exam, focusing on designing data processing systems. He covers topics on data warehousing and processions migration, storage technology selection, data pipeline design, and data processing solution design.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

انجام ادغام CI/CD از طریق خط فرمان

AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations

دوره یادگیری استفاده از AWS Sagemaker

Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 3 Incremental Data Processing
-1-Designing-and-Implementing-Data-Storage-main-resized.jpg)
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و پیاده سازی Data Storage

بهینه سازی در آمازون وب سرویسز بوسیله AWS Step Functions

پیکربندی MAC M1 VScode برای کدنوسی C# و AWS

Rust AWS Lambda

جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun

ساخت و استفاده از Python Decorator ها
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها