در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Earning a Google Professional Machine Learning Engineer certification demonstrates your ability to design, build, and productionize machine learning models to solve business challenges using Google Cloud technologies, and knowledge of proven ML models and techniques.
In this second course in the certification prep series, instructor Noah Gift covers topics relating to architecting machine learning solutions. He shows you how to design reliable, scalable, and highly-available ML solutions, covering topics like continuous delivery, reproducible workflow, and continuous integration. Noah then explains how to choose the appropriate Google Cloud hardware components for your ML solutions.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 1 Databricks Lakehouse Platform
شش عنصر کلیدی MLOps
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 1 Framing ML Problems
AWS Certified Advanced Networking – Specialty (ANS-C01) Cert Prep: 3 Network Management and Operation
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 5 Security
یادگیری کدنویسی توابع پایتون در کمتر از 1 ساعت
تسلط بر مفاهیم اصلی در توابع پایتون
فیلم یادگیری کامل MLOps Chronicles
ملزومات کار با MLOps بوسیله Azure : مبانی
بهینه سازی در آمازون وب سرویسز بوسیله AWS Step Functions