XAI: Explainable AI

سرفصل های دوره

How to explain your machine learning models in Python

1 - Introduction

1 - What is model explainability

2 - Why explainability And when not

2 - Types of explainability

3 - Types of explainability and taxonomy of explanations

4 - Explainability in the model development process

3 - Visual explanations

5 - Setting up a Python virtual environment and required packages.html

6 - Problem intro

7 - On transparent models and RuleFit

8 - Partial dependency plots what they are how to apply them

9 - Individual conditional expectations

4 - Global explanations

10 - Global surrogate models

10 - global-surrogate.zip

11 - Feature importances

5 - Local explanations

12 - LIME

13 - Shapley values

6 - Wrap up

14 - Thank you and goodbye

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training