Data Cleaning in Python Essential Training

سرفصل های دوره

01 - Introduction

01 - Why is clean data important

02 - What you should know

03 - Using GitHub Codespaces with this course

02 - 1. Bad Data

01 - Types of errors

02 - Missing values

03 - Bad values

04 - Duplicates

03 - 2. Causes of Errors

01 - Human errors

02 - Machine errors

03 - Design errors

04 - Challenge UI design

05 - Solution UI design

04 - 3. Detecting Errors

01 - Schemas

02 - Validation

03 - Finding missing data

04 - Domain knowledge

05 - Subgroups

06 - Challenge Find bad data

07 - Solution Find bad data

05 - 4. Preventing Errors

01 - Serialization formats

02 - Digital signature

03 - Data pipelines and automation

04 - Transactions

05 - Data organization and tidy data

06 - Process and data quality metrics

07 - Challenge ETL

08 - Solution ETL

06 - 5. Fixing Errors

01 - Renaming fields

02 - Fixing types

03 - Joining and splitting data

04 - Deleting bad data

05 - Filling missing values

06 - Reshaping data

07 - Challenge Workshop earnings

08 - Solution Workshop earnings

07 - Conclusion

01 - Next steps

139,000 تومان

افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: LinkedIn Learning (Lynda)