Machine Learning: Neural networks from scratch

سرفصل های دوره

Implementation of neural networks from scratch (Python)

1. Introduction

1. Introduction

2. Neural networks intuitive explanation

2. Forward propagation

1. Forward propagation explanation

2. Forward propagation implementation

3. Activation function ReLU

4. Sequential neural networks

3. Image classification

1. Saving and loading neural network parameters

2. Image classification part 1

3. Image classification part 2

4. Activation function Softmax

4. Backward propagation

1. Optimization by gradient descent

2. Jacobian matrix

3. Jacobian matrix implementation

4. Chain rule

5. Chain rule implementation

5. Regression

1. Mean Square Error Loss

2. Testing

3. Neural network training

4. Optimizers

5. Regression problem quantitative measure of diabetes progression

6. Activation function LogSoftmax

7. The Log-Sum-Exp Trick

8. Negative Log-Likelihood Loss

6. Improvements and tricks

1. Batching Multilayer Perceptron (MLP)

2. Batching losses

3. Batching activation functions

4. Jacobian-vector product

5. Xavier Initialization

7. Image classification and conclusion

1. Image classification

2. Conclusion

45,900 تومان

خرید اشتراک افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training