آمار: قضیه و آزمایش فرضیه محدودیت مرکزی

درک کاملی از مهمترین مفاهیم در آمار کسب کنید - قضیه محدودیت مرکزی و آزمایش فرضیه

عنوان اصلی : Statistics: Central Limit Theorem and Hypothesis Testing

سرفصل های دوره :

توزیع احتمال مداوم - توزیع یکنواخت و عادی:
مقدمه (یادداشت های نوشتاری)
توزیع یکنواخت (یادداشت های کتبی)
توزیع عادی
خصوصیات توزیع عادی
توزیع عادی استاندارد
نحوه محاسبه احتمال با استفاده از جدول احتمال تجمعی
2 قوانین مهم برای به یاد آوردن
3 نوع محاسبه احتمال
نحوه محاسبه مقادیر z در هنگام مقدار احتمال
نوع دیگری از جدول برای محاسبه احتمال
نحوه محاسبه احتمال برای هر توزیع عادی
استفاده از توزیع عادی
تجدید نظر در برنامه
توزیع عادی: برخی از نمونه های زندگی واقعی
توزیع عادی با استفاده از مایکروسافت اکسل
سؤال 2 را تمرین کنید
سوال 3 تمرین
سؤال 4 را تمرین کنید
سوال 5 تمرین
سؤال 6 را تمرین کنید
سؤال 7 را تمرین کنید
سؤال 8 را تمرین کنید
سؤال 9 را تمرین کنید
تجربه خود را به اشتراک بگذارید
توزیع نمونه برداری و نمونه گیری:
نمونه تصادفی ساده - جمعیت محدود
نمونه تصادفی ساده - جمعیت بی نهایت
چگونه می توان برآوردگرهای نقطه پارامترهای جمعیت را محاسبه کرد؟
توزیع نمونه برداری
خواص توزیع نمونه برداری
قضیه محدودیت مرکزی توضیح داده شده است
چرا نمونه های بزرگ به عنوان پیش بینی کننده بهتر پارامتر جمعیت در نظر گرفته می شوند
تجربه خود را به اشتراک بگذارید
آزمایش فرضیه:
اصول آزمایش فرضیه
بار اثبات
نوع منطقه آزمایش و رد
انواع خطاها
خطای نوع 1
خطای نوع 2
مثال 1 - روش ارزش بحرانی
مثال - روش نمره z
مثال 2 - روش ارزش بحرانی
مثال 3 - روش ارزش بحرانی
مقدمه ای به مقدار p
مثال 1: روش p-value
مثال 2: روش p-value
مثال 3: روش p-value
سوال 1
سؤال 2 را تمرین کنید
سوال 3 تمرین
سؤال 4 را تمرین کنید
سوال 5 تمرین
تجربه خود را به اشتراک بگذارید
بخش جایزه:
سخنرانی جایزه