در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
چارچوب های ساختمان اکنون یک هنجار صنعت است و به یک مهارت مهم تبدیل شده است تا بدانید که چگونه می توان چارچوب های داده را تجسم ، طراحی ، برنامه ریزی و پیاده سازی کرد. چارچوبی که می خواهیم با هم بسازیم چارچوب مصرف ابرداده محور است. چارچوب های محور ابرداده به یک شرکت اجازه می دهد تا فقط یک بار سیستم را توسعه دهد و می تواند بدون نیاز به توسعه اضافی توسط خوشه های مختلف تجاری اتخاذ و مورد استفاده مجدد قرار گیرد ، بنابراین باعث صرفه جویی در وقت و هزینه های تجاری می شود. از آن به عنوان یک سیستم افزونه و بازی فکر کنید. هنگامی که به الگوی توسعه کارخانه داده لاجورد خوب رسیدید ، پس می توان از همان الگوی برای سوار کردن منابع دیگر و غرق شدن داده ها استفاده کرد.
هنگامی که در ساخت یک خط لوله اصلی کارخانه لاجورد راحت هستید ، به عنوان یک هدف دوم ، ما سپس به سمت ساخت یک چارچوب کاملاً متداته محور کار حرکت می کنیم تا مصرف آن پویاتر شود. علاوه بر این ، ما چارچوب را به گونه ای می سازیم که می توانید هر ارکستراسیون دسته ای و خط لوله انفرادی را برای هوش تجاری و نظارت بر عملیاتی انجام دهید.
تا پایان این دوره ، شما قادر به طراحی ، پیاده سازی و برای مصرف داده ها در لاجورد ، آماده تولید را تهیه کنید. Data-ingestion
عنوان اصلی : Azure Data Factory for Beginners - Build Data Ingestion
سرفصل های دوره :
مقدمه - اولین خط لوله داده لاجورد خود را بسازید:
مقدمه دوره
مقدمه ای برای ADF (کارخانه داده لاجورد)
بحث و گفتگو و معماری فنی
یک حساب لاجورد رایگان ثبت کنید
یک منبع کارخانه داده ایجاد کنید
یک حساب ذخیره سازی ایجاد کرده و داده ها را بارگذاری کنید
ایجاد حساب ذخیره سازی داده دریاچه 2 Gen 2
دانلود Explorer Storage
اولین خط لوله لاجورد خود را ایجاد کنید
سخنان پایانی
مصرف ابرداده محور:
مقدمه ای برای مصرف ابرداده محور
برنامه سطح بالا
کاربر Active Directory را ایجاد کنید
نقش مشارکت کننده را به کاربر اختصاص دهید
پیش فرض های امنیتی را غیرفعال کنید
ایجاد پایگاه داده ابرداده
استودیوی داده لاجورد را نصب کنید
جداول ابرداده و روشهای ذخیره شده ایجاد کنید
آثار باستانی موجود در کارخانه داده های موجود را دوباره پیکربندی کنید
برنامه منطق را برای رسیدگی به اعلان های ایمیل تنظیم کنید
خط لوله کارخانه داده را برای ارسال اعلان ایمیل اصلاح کنید
ایجاد سرویس پیوندی برای پایگاه داده ابرداده و مجموعه داده های ایمیل
برای ارسال اعلان های ایمیل خط لوله ابزار ایجاد کنید
توضیح جدول دریافت کنندگان ایمیل
توضیح در مورد دریافت آدرس های ایمیل دریافت شده
خط لوله مصرف را برای استفاده از خط لوله ابزار ایمیل اصلاح کنید
ردیابی خط لوله تحریک شده
ایجاد اعلان های ایمیل پویا
ورود به سیستم اطلاعات خط لوله پویا
یک روش جدید برای ورود به خط لوله اصلی مصرف اضافه کنید
ورود خطوط لوله را فقط برای ارسال پیام FAIL تغییر دهید
ایجاد مجموعه داده های پویا
خواندن از منبع به هدف - قسمت 1
خواندن از منبع به هدف - قسمت 2
توضیح منبع برای هدف قرار دادن روش ذخیره شده
خط لوله ارکستراسیون را اضافه کنید - قسمت 1
خط لوله ارکستراسیون را اضافه کنید - قسمت 2
رفع تجویز دسته ای کپی
درک خط لوله و جداول مرتبط
درک روش ذخیره شده GetBatch
درک وضعیت دسته ای مجموعه و getrunid
تنظیم مخزن devops azure devops
انتشار کارخانه داده به Azure DevOps
سخنان پایانی
مصرف محور رویداد:
مقدمه
از برنامه ذخیره سازی لاجورد بخوانید
کانتینر مالی ایجاد کنید و پرونده ها را بارگذاری کنید
مجموعه داده منبع را ایجاد کنید
به دریاچه داده بنویسید - برنامه خام
ایجاد کانتینر و دایرکتوری های مالی
ایجاد مجموعه داده سینک
برنامه خط لوله کارخانه داده
کارخانه داده ایجاد کرده و ابرداده را بخوانید
فیلتر توسط CSV اضافه کنید
مجموعه داده ها را برای خواندن پرونده ها اضافه کنید
برای هر فعالیت پرونده CSV و مصرف آزمایش اضافه کنید
اضافه کردن برنامه ماشه مبتنی بر رویداد
ارائه دهنده شبکه رویداد را فعال کنید
پرونده را حذف کرده و ماشه مبتنی بر رویداد را اضافه کنید
ماشه مبتنی بر رویداد ایجاد کنید
کد را به شعبه اصلی منتشر کرده و شروع را شروع کنید
مصرف مبتنی بر رویداد
سخنان پایانی
Azure Data Factory for Beginners - Build Data Ingestion
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
