نکات امتحان: طراحی و اجرای یک راه حل دیتا ساینس در Azure : شماره DP-100

قبولی در امتحان مایکروسافت DP-100 شما را به عنوان یک دانشمند داده لاجورد ، که می تواند در کار فعلی شما مفید باشد ، تأیید می کند ، اما اگر به دنبال یک مورد جدید هستید ، شما را رقابتی تر می کند. در این دوره ، دانشمند داده Henrica Makulu به شما نشان می دهد که برای مقابله با طراحی DP-100 طراحی و اجرای یک راه حل علوم داده در آزمون صدور گواهینامه Azure. بگیر در مورد وظایف خاص که با اهداف فنی آزمون هماهنگ است ، مانند ایجاد و مدیریت منابع برای یادگیری ماشین ، اجرای آزمایشات و مدل های آموزشی و استفاده و بهره برداری و بهره برداری از راه حل های مسئول یادگیری ماشین آشنا شوید. مهارت های خود را در طول مسیر با استفاده از Azure Machine Learning و Databricks Azure ، جمع آوری بینش و نکات مطالعه از Henrica توسعه دهید تا مطمئن شوید که در روز امتحان آماده هستید.

عنوان اصلی : Exam Tips: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)

سرفصل های دوره :

مقدمه:
نکاتی برای آزمون Azure DP-100
بررسی اجمالی DP-100
آنچه باید بدانید
1. ایجاد مدل های یادگیری ماشین:
ایجاد مدل های یادگیری ماشین: نمای کلی دامنه
اکتشاف و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون
مدل های یادگیری ماشین چیست؟
درک انواع مدل های یادگیری ماشین
آموزش و ارزیابی مدل یادگیری ماشین
2. استفاده از ابزارهای بصری برای ایجاد مدل های یادگیری ماشین با یادگیری ماشین لاجورد:
ایجاد مدل ML با ابزارهای بصری: نمای کلی دامنه
درک یادگیری ماشین خودکار
درک طراح یادگیری ماشین لاجورد
مدل ها را با طراح یادگیری ماشین لاجورد و ارزیابی کنید
3. راه حل های یادگیری ماشین سازی و کار با یادگیری ماشین لاجورد:
راه حل های ML با یادگیری ماشین لاجورد: نمای کلی دامنه
مقدمه ای برای یادگیری ماشین لاجورد SDK
کار با داده ها در یادگیری ماشین لاجورد
آموزش یک مدل یادگیری ماشین
یادگیری ماشین در مقیاس
درک بیش از حد پارامترها
درک حریم خصوصی و اخلاق در یادگیری ماشین لاجورد
درک پیش بینی های مدل
نظارت و امنیت در یادگیری ماشین لاجورد
4. راه حل های یادگیری ماشین سازی و کار با پایگاه داده Azure:
راه حل های ML با Databricks Azure: نمای اجمالی دامنه
آشنایی با Databricks Azure
آماده سازی و کار با داده ها
آموزش ، مدیریت و استقرار مدل ها در Databricks Azure
آزمایش های ردیابی در پایگاه داده لاجورد
تنظیم Hyperparameters در Databricks Azure
یادگیری عمیق توزیع شده
نتیجه گیری:
منابع اضافی برای تهیه DP-100
نکاتی برای روز امتحان