در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یادگیری اطلاعات علمی، یادگیری ماشین (هوش مصنوعی)، یادگیری عمیق و بیشتر از اصول مطلق!
عنوان اصلی : The Introduction of AI and Machine Learning with Python
سرفصل های دوره :
دوره مقدمه:
معرفی
مقدمه ای به AI:
شرح پروژه
پروژه - Chatbot
خلاصه کلاس
تست درک خود را
چالش اضافی
درک AI:
معرفی
چگونه AI کار می کند؟
گردش کار AI
شرح پروژه
توابع پروژه
خلاصه کلاس
چالش اضافی
معرفی به داده ها:
معرفی
معرفی به علم داده
تست درک خود را
انواع داده ها
تست درک خود را
شرح پروژه
پروژه - دست زدن به DataFrame
خلاصه کلاس
چالش اضافی
یادگیری ماشین:
معرفی
یادگیری ماشین چیست؟
انواع یادگیری ماشین
طبقه بندی VS رگرسیون
کار پژوهشی
شرح پروژه
رگرسیون خطی
پروژه - پیش بینی حقوق و دستمزد
خلاصه کلاس
چالش اضافی
stormed learning regionded - رگرسیون:
معرفی
درک Boxplot
train_test_split (عملکرد)
شرح پروژه
پروژه - پیش بینی وزن
خلاصه کلاس
چالش اضافی
آموزش نظارت - طبقه بندی باینری:
معرفی
درخت تصمیم گیری
تست درک خود را
ماتریس سردرگمی
تست درک خود را
شرح پروژه
پروژه - پیش بینی دیابت
خلاصه کلاس
چالش اضافی
stormed learning regionded - طبقه بندی چند طبقه:
معرفی
BINARY VS Multiclass
تست درک خود را
one-vs-rest (ovr)
One-Vs-One (OVO)
تست درک خود را
شرح پروژه
IRIS گل - پیش بینی
خلاصه کلاس
چالش اضافی
یادگیری غیرقابل پیش بینی - خوشه بندی:
معرفی
یادگیری غیرقابل پیش بینی
چگونه Kmeans کار می کند؟
تست درک خود را
شرح پروژه
kmeans- خوشه بندی
تست درک خود را
خلاصه کلاس
چالش اضافی
strong> unterpervised learning - تقسیم بندی مشتری:
معرفی
تقسیم بندی مشتری چیست؟
تست درک خود را
شرح پروژه
پروژه - مشتریان بخش مشتریان
تست درک خود را
خلاصه کلاس
چالش اضافی
reundervised learning - قانون انجمن معدن:
معرفی
انجمن چیست؟
تست درک خود را
چگونه الگوریتم Apriori کار می کند؟
تست درک خود را
شرح پروژه
پروژه - تجزیه و تحلیل سبد بازار
خلاصه کلاس
چالش اضافی
سیستم توصیه - محتوا بر اساس:
معرفی
سیستم های توصیه
انواع توصیه ها
تست درک خود را
شرح پروژه
پروژه - سیستم توصیه دهنده مبتنی بر محتوا
خلاصه کلاس
چالش اضافی
سیستم توصیه - فیلتر همکاری:
معرفی
فیلتر همکاری
کاربر بر اساس مورد بر اساس مورد
تست درک خود را
شرح پروژه
پروژه - توصیه فیلم
خلاصه
چالش اضافی
پردازش زبان طبیعی - تجزیه و تحلیل احساسات:
معرفی
برنامه های NLP
tokenization و countvectorizer
تست درک خود را
شرح پروژه
پروژه - تجزیه و تحلیل احساسات
خلاصه کلاس
چالش اضافی
یادگیری عمیق - دید کامپیوتر:
معرفی
معرفی به یادگیری عمیق
تصویر به عنوان مقادیر پیکسل
تست درک خود را
شرح پروژه
پروژه - طبقه بندی تصویر
خلاصه کلاس
چالش اضافی
تشخیص شیء:
معرفی
شرح پروژه
پروژه - مدل RESNET50
خلاصه کلاس
The Introduction of AI and Machine Learning with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
