در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یکی از ویژگی های جدید و هیجان انگیز که در پایتون 3.7 بود، کلاس داده بود. یک کلاس داده یک کلاس است که معمولا حاوی اطلاعاتی است، هرچند هیچ محدودیتی وجود ندارد.
با کلاس های داده، شما مجبور نیستید کد بویلر را بنویسید تا مقداردهی اولیه، نمایندگی و مقایسه های خود را برای اشیاء خود بنویسید.
در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه:
کلاس های داده خود را تعریف کنید
اضافه کردن مقادیر پیش فرض به فیلدها در کلاس داده خود
سفارشی کردن سفارش اشیاء کلاس داده < BR /> کار با داده های غیر قابل تغییر Classe
عنوان اصلی : Using Data Classes in Python
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از کلاس های داده در پایتون (Overview)
02 مقایسه با کلاس های استاندارد
03 جایگزین به کلاس های استاندارد
04 کلاس های پایه داده
05 کلاس های داده انعطاف پذیر تر
06 مقادیر پیش فرض پیشرفته
07 کلاس های داده برای نمایندگی
کلاس های داده برای مقایسه
09 کلاس های اطلاعاتی غیر قابل تغییر
10 ارث و طبقه بندی
11 بهینه سازی کلاس های داده
12 با استفاده از کلاس های داده در پایتون (خلاصه)
Using Data Classes in Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کار با scikit-learn و همچنین train_test_split برای جداسازی مجموعه داده ها
مصور سازی داده ها در پایتون بوسیله Python Dash
خواندن و نوشتن فایل ها در پایتون
محدود کردن دسترسی ها در Python Django
For Loops in Python (Definite Iteration)
شروع به کار با Python IDLE
Grow Your Python Portfolio With 13 Intermediate Project Ideas
سفارشی سازی مدیریت Django
تجسم داده ها با Pandas Python
ساختن یک سیستم مدیریت کاربر با Django