در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

یاد بگیرید برای استفاده از AWS Sagemaker Studio برای ساخت راه حل های ML. مثال پوشش شامل Autopilot، بررسی پلت فرم، معماری و ویژگی های. در نهایت یک مثال jumpstart sagemaker از طریق راه می رود.
عنوان اصلی : Using AWS Sagemaker
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از AWS Sagemaker
Using AWS Sagemaker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

صفر تا صد MLOPs بوسیله Databricks بر روی آژور

پیکربندی MAC M1 VScode برای کدنوسی C# و AWS

انجام Web Scraping در پروژه های Data Science

کار با توابع Google Cloud

چشم انداز یا دید کامپیوتری

Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 4 Ensuring Solution Quality

مقایسه Github Actions با AWS Code Build

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 4 Developing ML Models

Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 3 Operationalizing Machine Learning Models

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 1 Framing ML Problems
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها