زبان برنامه نویسی جولیا - از صفر تا کارشناس

هدف از این دوره این است که به شما یک بنیاد قوی مورد نیاز برای اکسل در جولیا و یادگیری هسته زبان و همچنین سمت استفاده شده در کوتاه ترین زمان ممکن ممکن است.
ما زمان را با هدر نمی دهیم تئوری چرا جولیا سریع است. ما به درستی به جزئیات پرش می کنیم و شروع به برنامه نویسی می کنیم. شما به سرعت متوجه خواهید شد که چقدر آسان است که این زبان پیشرفته و امیدوار کننده را یاد بگیریم. شما خواهید دید که چگونه می توانید شروع به استفاده از جولیا به اکسل در کار فعلی خود را بدون حرکت کل پشته به جولیا بلافاصله.
پس از توضیح مفاهیم اساسی، ما به مطالعات موردی در علوم داده ها و سپس یادگیری ماشین پرش می کنیم. ما هر دو مدل یادگیری سنتی ماشین را اعمال می کنیم و سپس به یادگیری عمیق می رسند. شما خواهید دید که چگونه جولیا می تواند به شما کمک کند مدل های یادگیری عمیق را از ابتدا در چند خط کد ایجاد کنید و سپس به مدل های پیشرفته ای که بدون هزینه بیش از حد هزینه می کنید حرکت کنید.
به این ترتیب، شما دریافت می کنید برای یادگیری مهمترین مفاهیم در این موضوع در کوتاه ترین مدت زمان ممکن بدون نیاز به مقابله با جزئیات موضوعات کمتر مرتبط. هنگامی که شما یک شهود از چیزهای مهم را توسعه داده اید، پس از آن می توانید آخرین و بزرگترین مدل ها را حتی بر روی خودتان یاد بگیرید!
در پایان دوره، شما درک قوی از مبانی زبان برنامه نویسی جولیا خواهید داشت.
فایل های کد در اینجا موجود می باشند: https://github.com/packtpublishing/julia-programming-language ---from-zero-to-expert-

عنوان اصلی : Julia Programming Language - From Zero to Expert

سرفصل های دوره :

معرفی و راه اندازی:
معرفی
نصب
بسته بندی و نوت بوک تعاملی
اصول اولیه زبان اصلی:
نحو اولیه، متغیرها و عملیات
ساختارهای کنترل، تکرارها، و محدوده ها
ساخت داده ها در جولیا: لیست / آرایه ها، tuples، به نام Tubles
Dictionaries (Maps) و نمادها در جولیا
آرایه ها و ماتریس: پشتیبانی زبان مادری:
آرایه ها، ماتریس ها، تانسورها، تغییر شکل، توابع Helper
اطلاعات نوع داده، ریخته گری در میان انواع
توابع و چیزهای سرگرم کننده:
تعریف توابع، بارگیری، توزیع چندگانه
توابع ناشناس (و اهمیت آنها)، splatting و slurping
برنامه نویسی کاربردی، پخش - مهمترین مفهوم در جولیا
بینایی با پایتون و R
شروع به کار با علم داده ها:
طرح های نقشه برداری - توطئه های زیبای جولیا
داده های داده شده، خواندن فایل های CSV، مطالعه موردی توصیفی
دستکاری داده های بیشتر، Apache Arrow، Grouping، و تجزیه و تحلیل
مطالعات موردی در علوم داده:
مطالعه موردی: خوشه بندی برای اطلاعات مسکن / نقشه
طبقه بندی با درخت تصمیم گیری / جنگل های تصادفی
یادگیری عمیق - شار در جولیا:
نوشتن یک شبکه عصبی از ابتدا در چند خط
چند لایه، حالت پیشرفته در چند خط دیگر
مطالعه موردی: Mnist، اصلاح داده ها برای مدل، اجتناب از مشکلات
Mnist ادامه داد، مدل عمیق، آموزش و آزمایش را ایجاد کرد
مدل های صرفه جویی و بارگیری، کاوش گزینه های بیشتر
بخش های جداگانه:
کجا از اینجا بروید: اشاره گرها برای یادگیری بیشتر