در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیتا ساینس یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Mastering Data Science and Machine Learning Fundamentals
خوش آمد گویی و معرفی:
خوش آمدی
مقدمه ای بر علم داده
الزامات اولیه برای درک علم داده و یادگیری ماشین:
آشنایی با اصطلاحات علم داده
درک یادگیری ماشینی
انواع یادگیری
درک مدلسازی علم داده
پارامترهای مدل در مقابل فراپارامترها
مدل های یادگیری ماشین:
رگرسیون خطی چگونه کار می کند
درختان تصمیم چگونه کار می کنند
نحوه کار با کیسه و جنگل تصادفی
چگونه ماشین بردار پشتیبانی کار می کند
شبکه های عصبی - قسمت 1
شبکه های عصبی - قسمت 2
رگرسیون لجستیک چگونه کار می کند
نزدیکترین همسایه k (KNN) چگونه کار می کند
تکنیک های خوشه بندی
عملکرد مدل:
ارزیابی عملکرد مدل ها
بهترین روش ها برای یک دانشمند داده:
بهترین روش ها برای یک دانشمند داده
Mastering Data Science and Machine Learning Fundamentals
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.