فیلم یادگیری کامل صفر تا حرفه ای AI

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با هوش مصنوعی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Zero to AI video edition

سرفصل ها :

فصل 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
فصل 1. روش تدریس ما
فصل 1. موتور انقلاب هوش مصنوعی- یادگیری ماشین
فصل 1. بالاخره هوش مصنوعی چیست؟
فصل 2. افزودن قابلیت های هوش مصنوعی به FutureHouse
فصل 2. هوش مصنوعی برای داده های اصلی کسب و کار
فصل 2. مطالعات موردی
فصل 2. ارزیابی عملکرد و ریسک
فصل 2. ارزیابی عملکرد و ریسک_2
فصل 2. چگونه Square از هوش مصنوعی برای وام دادن میلیاردها به مشاغل کوچک استفاده کرد
فصل 2. مزیت یادگیری ماشین
فصل 2. استفاده از هوش مصنوعی با داده های اصلی کسب و کار
فصل 3. هوش مصنوعی برای فروش و بازاریابی
فصل 3. هوش مصنوعی برای پیش بینی نیازهای مشتری - هدف
فصل 3. مطالعات موردی
فصل 3. اندازه گیری عملکرد
فصل 3. پیش بینی مشتریان در حال افزایش
فصل 3. گره زدن معیارهای ML به نتایج و خطرات تجاری
فصل 3. یادگیری بدون نظارت (یا خوشه بندی)
فصل 3. یادگیری بدون نظارت برای تقسیم بندی مشتری
فصل 3. استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش نرخ تبدیل و افزایش فروش
فصل 4. هوش مصنوعی برای رسانه ها
فصل 4. هوش مصنوعی برای رسانه_2
فصل 4. مطالعه موردی- بهینه سازی کشاورزی با یادگیری عمیق
فصل 4. استفاده از هوش مصنوعی برای طبقه بندی تصاویر - یادگیری عمیق -
فصل 4. استفاده از تولید محتوا و انتقال سبک
فصل 4. استفاده از یادگیری انتقالی با مجموعه داده های کوچک
فصل 5. افزودن قابلیت های NLP به سازمان شما
فصل 5. هوش مصنوعی برای زبان طبیعی
فصل 5. تجزیه NLP- اندازه گیری پیچیدگی
فصل 5. سوالات موردی
فصل 5. مطالعه موردی- ترجمه شده
فصل 5. طراحی محصولاتی که بر محدودیت های فناوری غلبه می کنند
فصل 5. از تحلیل احساسات تا طبقه بندی متن
فصل 5. گفتگوی طبیعی
فصل 5. محدوده پروژه طبقه بندی NLP
فصل 5. تحلیل احساسات
فصل 6. هوش مصنوعی برای مدیریت محتوا و ایجاد جامعه
فصل 6. سیستم های مبتنی بر محتوا فراتر از ویژگی های ساده
فصل 6. سیستم توصیه کننده نتفلیکس
فصل 6. توصیه ها اشتباه شده است
فصل 6. ارزش تجاری توصیه ها
فصل 6. حکمت ازدحام- فیلتر کردن مشارکتی
فصل 7. ساختارشکنی یک محصول هوش مصنوعی
فصل 7. تمرینات
فصل 7. اختراع- جستجو برای فرصت های هوش مصنوعی
فصل 7. اولویت بندی- ارزیابی پروژه های هوش مصنوعی
فصل 7. فرصت های هوش مصنوعی آماده
فصل 7. ترجمه یک پروژه هوش مصنوعی به اصطلاحات مناسب برای ML
فصل 7. اعتبارسنجی - تجزیه و تحلیل خطرات
فصل 8. کیفیت داده ها
فصل 8. به چه مقدار داده نیاز دارم-
فصل 8. استخدام یک تیم هوش مصنوعی
فصل 8. تنظیم آماده سازی داده ها، فناوری و افراد
فصل 8. داده ها را از کجا دریافت کنم
فصل 9. انجام کارها خودتان- راه حل بسازید
فصل 9. خاطرات عاطفی
فصل 9. استراتژی اجرای Go�AI
فصل 9. مدیریت پروژه های هوش مصنوعی
فصل 9. گزینه قرض - پلتفرم های ML
فصل 9. درک چرخه فضیلتمند هوش مصنوعی
فصل 9. استفاده از استراتژی ناب
فصل 9. هنگامی که هوش مصنوعی از کار می افتد
بخش 1. درک هوش مصنوعی
بخش 2. ساخت هوش مصنوعی
فصل 10. هوش مصنوعی و مشاغل
فصل 10. مراقبت های بهداشتی
فصل 10. تولید
فصل 10. فرصت های هوش مصنوعی در صنایع
فصل 10. فرصت های هوش مصنوعی در جامعه
فصل 10. در مورد هوش مصنوعی عمومی چطور؟
فصل 10. آنچه در پیش است
فصل 10. هنگامی که هوش مصنوعی با شکست مواجه می شود - موارد گوشه ای و حملات دشمن