در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Data Analysis with Pandas and NumPy in Python [2020] : Beginners -> Advance-> Expert !!
1. چرا تحلیل و تجسم داده ها؟
2. چگونه از این دوره بهترین استفاده را ببریم
3. نصب آناکوندا - کنسول پایتون
4. برنامه پایه پایتون - 1
5. برنامه پایه پایتون - 2
6. فهرست پایتون - مقدمه
7. درک لیست پایتون
8. مقدمه ای بر تاپل
9. دیکشنری پایتون -مقدمه
10. درک تاپلز
11. درک فرهنگ لغت
12. درک مجموعه های پایتون
13. ساختار کنترل در پایتون - مقدمه
14. حلقه های پایتون- مقدمه
15. درک For و while Loop
16. Python Comprehensions-Introduction
17. درک مفاهیم
18. تابع پایتون-مقدمه
19. درک توابع
20. نقشه، کاهش، فیلتر - مقدمه
21. درک نقشه کاهش جزئیات
22. NumPy مقدمه
23. مبانی NumPy
24. ساختارها و محتویات آرایه ها
25. برش و تاس
26. عملیات NumPy
27. مقدمه ای بر دنیای پانداها
28. سری پاندا و دیتا فریم ها
29. تجزیه و تحلیل داده های پانداها
30. نمایه سازی پانداها
31. Pandas Merging Dataframes
32. پانداها خلاصه گروه بندی
33. مقدمه ای بر استخراج داده ها
34. خواندن فایل های محدود شده و داده های RDBMS
35. پانداها مهارت در کشیدن وب سایت
36. پاکسازی داده ها - مقدمه
37. روشهای انتساب ارزشهای گمشده - دادههای املاک ملبورن-1
38. روشهای انتساب ارزشهای گمشده - دادههای املاک ملبورن-2
39. مقدمه ای بر دنیای تجسم ها
40. مبانی Matplotlib
41. نمودارهای داده بازاریابی Matplotlib-Marketing (Boxplots، Histograms، Scatter)
42. Searborn-Basics - طرح ها را زیبا کنید (باکس پلات، هیستوگرام، پراکندگی)
43. ماتریس همبستگی دریا
44. نمودارهای جمعآوریکننده (تحلیل دو متغیره) - نمودار میلهای، نمودار جعبه، هیستوگرام
45. توطئه های سری زمانی - نقشه های حرارتی
46. تجزیه و تحلیل داده های برون یابی - مطالعه موردی (مجموعه های داده قیمت خودرو)
47. دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها-1 (مطالعه موردی قیمت خودرو)
48. دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها-2 (مطالعه موردی قیمت خودرو)
49. پاکسازی داده ها (مطالعه موردی قیمت خودرو)
50. ارائه PPT به کاربران تجاری برای اطلاعات بینش
Data Analysis with Pandas and NumPy in Python [2020] : Beginners -> Advance-> Expert !!
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.