در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این کورس آموزشی مبانی علم داده یا همان Data Science را یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Introduction to Data Science
معرفی
کاوش علم داده خود را آغاز کنید
1. تعریف علم داده
علم داده چیست؟
چرا علم داده؟
2. چرخه حیات علم داده
چرخه حیات علم داده چیست؟
3. طراحی داده ها
نمونه گیری احتمالی
4. ابزارهای محاسباتی
پایتون در مقابل R
محیط را تنظیم کنید: Jupyter
5. داده های جدولی
داده های جدولی چیست؟
خواندن داده های جدولی
جمع آوری بینش
پاسخ به سوالات خاص
6. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی چیست؟
انواع داده های آماری
خواص داده ها
7. پاکسازی داده ها
پاکسازی داده ها چیست؟
سوالاتی که باید قبل از تمیز کردن بپرسید
8. تجسم داده ها
تجسم داده چیست؟
تجسم داده های کمی
تجسم داده های کیفی
9. استنباط
استنباط چیست؟
طراحی آزمون فرضیه
آزمایش جایگشت انجام دهید
یک فاصله اطمینان بوت استرپ کنید
10. طبقه بندی
طبقه بندی چیست؟
مقدمه ای بر الگوریتم k-نزدیکترین همسایه
نتیجه
مراحل بعدی
Introduction to Data Science
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
تجزیه و تحلیل داده ها: تجزیه و تحلیل گراف
استراتژی های توانمندسازی زنان در محیط کار
با انعطاف پذیری بر غیر ممکن ها غلبه کنید
ایجاد فضای امن برای مکالمات سخت در محل کار
آموزش برنامه ریزی برای بازنشستگی تان
آموزش استفاده از داشبوردهای سلامت عمومی
آموزش جمع آوری سرمایه برای توسعه کسب و کارتان
ارائه خدمات مشتری بسیار عالی
آموزش توسعه مهارت ها و دانش رهبری اجرایی در خودتان
آموزش توابع زبان پایتون ویژه Data Science