آموزش پیاده سازی و استفاده از سرویس های Machine Learning در موبایل ها

این کورس آموزشی ویژه برنامه نویسان موبایل برای پلتفرم های مختلف بویژه اندروید و iOS است که می خواهند ، پیاده سازی و بکارگیری یادگیری ماشینی را در دستگاه های موبایل نیز ممکن کنند.

عنوان اصلی : Machine Learning in Mobile Applications

سرفصل ها :

معرفی
یادگیری ماشینی در اپلیکیشن های موبایل
آنچه شما باید بدانید
با استفاده از فایل های تمرین
1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
یادگیری ماشینی چیست؟
مفاهیم مورد نیاز
چرا این برای برنامه من مهم است؟
آموزش یک مدل
یادگیری ماشینی در مقابل یادگیری عمیق
با یادگیری ماشینی چه کار کنم؟
سمت سرور در مقابل ML سمت سرویس گیرنده
چارچوب های ML
2. مدل های سرور: IBM Watson
مروری بر واتسون
درک زبان طبیعی: راه اندازی
درک زبان طبیعی: مدل را آموزش دهید
تشخیص بصری: راه اندازی
تشخیص بصری: مدل را آموزش دهید
یک مدل سفارشی ایجاد کنید
آموزش و استقرار یک مدل سفارشی
بسته SDK مشتری را نصب کنید
پیوند مشتری با زبان طبیعی
ارتباط مشتری با تنظیم تماس با تشخیص بصری
پیوند مشتری با پاسخ شناسایی بصری
پیوند مشتری با مدل سفارشی: یک نشانه دسترسی دریافت کنید
کراوات مشتری برای تماس با خدمات مدل سفارشی
کراوات مشتری برای دریافت پاسخ مدل سفارشی
برنامه مشتری را اجرا کنید
3. مدل های سرور: یادگیری ماشینی Azure
مروری بر یادگیری ماشین لاجورد
درک زبان: راه اندازی
درک زبان: مقاصد
درک زبان: گفته ها
چشم انداز سفارشی: راه اندازی کنید
استودیوی یادگیری ماشین: راه اندازی
استودیوی یادگیری ماشین: ایجاد مدل
استودیوی یادگیری ماشین: مدل انتشار
بسته SDK مشتری را نصب کنید
پیوند مشتری با LUIS
پیوند مشتری با مدل Custom Vision
پیوند مشتری با مدل سفارشی
پیوند مشتری با مدل سفارشی: درخواست تنظیم کنید
پیوند مشتری با مدل سفارشی: تماس برقرار کنید
برنامه clent را اجرا کنید
4. مدل های مشتری: Core ML
نمای کلی هسته ML
Core ML: ایجاد مدل زبان طبیعی
Core ML: ایجاد مدل شناسایی بصری
پیوند مشتری با مدل زبان طبیعی
پیوند مشتری با مدل شناسایی بصری
پیوند مشتری با شناسایی بصری: مدل تبدیل
برنامه مشتری را اجرا کنید
5. درک پیشنهادات
فلسفه های مختلف فروشندگان
چرا مدل سمت مشتری در مقابل سمت سرور؟
چه زمانی باید از یکی از این راه حل ها استفاده کرد
نتیجه
مراحل بعدی