در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بسیاری از آموزشهای مبتدی پایتون وجود دارد، اما برای ساخت برنامه های کاربردی مفید، شما باید فراتر از اصول اولیه حرکت کنید. این دوره به شما در سفر به نوشتن کد پایتون سطح متوسط کمک می کند. مربی Jonathan Fernandes هشت چیز را ارائه می دهد که باید بدانید که چگونه در پایتون انجام دهید. موضوعات شامل روش های Python هر () و همه ()، با استفاده از روش های شمارش () و ZIP ()، min () و max () و بیشتر. برای هر موضوع، Jonathan یک رویکرد دستی را فراهم می کند و سپس به شما یک چالش (با راه حل ها) به تمرین می دهد.
عنوان اصلی : 8 Things You Must Know in Python
سرفصل های دوره :
توجه: این دوره توسط Jonathan Fernandes ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما برگزار کنیم.
مقدمه:
هشت چیز برای دانستن در پایتون
1. درک روش های پایتون هر () و همه ():
Python all () تابع
Python هر () تابع
چالش: هر () و همه ()
راه حل: هر () و همه ()
2. با استفاده از روش Python Enumerate () و ZIP ():
Python Enumerate () تابع
Python Zip () تابع
Challenge: Enumerate () و ZIP ()
راه حل: Enumerate () و ZIP ()
3. درک روش پایتون معکوس ()
Python Reversed () تابع
چالش: معکوس ()
راه حل: معکوس ()
4. کار با پایتون دقیقه () و حداکثر ():
Python Min () و Max () تابع
چالش: min () و max ()
راه حل: min () و max ()
5. درک و استفاده از روش Python مرتب شده ():
Python مرتب شده () عملکرد
چالش: مرتب شده ()
راه حل: مرتب شده ()
نتیجه گیری:
مراحل بعدی
8 Things You Must Know in Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
فیلم یادگیری Google Cloud Video Intelligence API by Example
ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT
آموزش کامل Google Cloud Vision API by Example
آموزش مبتنی بر مثال یادگیری ماشینی در AWS
طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT
یادگیری پایتون از طریق حل چالش های معمول این زبان
Tensorflow: کار با NLP
Docker for Data Scientists
آموزش انجام پروژه های Deep Learning بوسیله PyTorch
PyTorch Essential Training: Deep Learning