در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
10 سری مهارت های برتر را ببینید ، جایی که کارشناسان شغلی و مربیان یادگیری LinkedIn امروز شما را از طریق مهمترین مهارت ها برای متخصصان علوم داده امروز قدم می زنند. در این دوره کوتاه دوستانه مبتدی ، دریابید که برای موفقیت در زمینه در حال رشد در زمینه یادگیری ماشین ، چه چیزی را باید بدانید ، جمع آوری بینش در طول مسیر از متخصص داده های بن سالینز برای ایجاد جعبه ابزار و تقویت حرفه خود. بن به دنبال یک حرکت جدید در علم داده ، یا فقط برای نقش فعلی خود ، مجدداً مجموعه ای از مهارت ها را به شما نشان می دهد که می تواند شما را از هم جدا کند ، در لیست ، یک مهارت در یک زمان کار کند. قدرت دانستن بیشتر در مورد ریاضیات ، الگوریتم های اساسی و ساختار داده ها ، برنامه نویسی شی گرا ، زبانهای برنامه نویسی ، چارچوب های پردازش داده ها ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، داده های کاوی و تکنیک های مدل سازی ، شیوه های برنامه نویسی ، مهارت های ارتباطی و کنجکاوی را کاوش کنید. اهمیت آماده سازی برای فردا را با یادگیری مهارت های تأثیرگذار و جدید امروز کشف کنید. این دوره توسط بن سالینز از آکادمی داده ها ساخته شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
عنوان اصلی : Top 10 Skills for Machine Learning Professionals
سرفصل های دوره :
1. 10 مهارت برتر برای متخصصان یادگیری ماشین:
مهارت برای متخصصان یادگیری ماشین
مهارت های ریاضی قوی
آشنایی با الگوریتم های اساسی و ساختار داده
درک مفاهیم برنامه نویسی شی گرا
حداقل با یک زبان برنامه نویسی تجربه کنید
دانش چارچوب های پردازش داده های بزرگ
درک الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین
با تکنیک های داده کاوی و مدل سازی تجربه کنید
شیوه ها و عادت های کد نویسی خوب
مهارت های ارتباطی
اشتیاق به یادگیری چیزهای جدید
شما را در دوره بعدی می بینیم
Top 10 Skills for Machine Learning Professionals
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش مهندسی دیتا
بهترین زبان برنامه نویسی برای علوم داده
انتخاب معیارهای مناسب برای تصمیم سازی در شرکت ها و سازمان ها
اصول SQL برای تحلیلگران دیتا
آموزش طراحی و ساخت گراف ها در D3
10 مهارت برتر برای توسعه دهندگان BI
مهارت هایی که دانشمندان داده را حرفه ای را از بقیه جدا می کند
یادگیری عملی و پروژه محور Data Science
درسهایی از دنیای تجزیه و تحلیل ورزشی
آموزش 12 راز Data Science