یادگیری کدنویسی R برای Data Science از طریق چالش های دنیای واقعی

آیا می خواهید به تست و توسعه مهارت های مهندسی داده های خود را توسعه دهید؟ پیوستن به مربی Mark Niemann-Ross در این کد چالش ها را به چالش می کشد زیرا او چالش های کوتاه و نیش را به شما می دهد که می توانید برای برنامه ریزی R تمرین استفاده کنید. هر ویدئو کمتر از چهار دقیقه و خودجویی است، بنابراین شما می توانید در اطراف جست و خیز و تماشای فیلم ها در هر جهت. علامت گذاری به اشتراک گذاری راه حل های خود را برای هر مشکل، که بیشتر آنها حاوی کمتر از 10 خط کد است. این که آیا شما یک برنامه نویس جدید هستید که به دنبال تمرین هستید یا یک توسعه دهنده با تجربه که می خواهد در برخی از چالش ها کار کند، این دوره کوتاه به شما فرصتی می دهد تا مهارت های خود را تیز کنید.

عنوان اصلی : R Data Science Code Challenges

سرفصل های دوره :

مقدمه:
تمرین با برنامه R
1. داده های وارداتی:
واردات پایگاه داده جمعیت جهان
trycatch ()
اکسل
JSON
2. داده های پاک:
اعتبار سنجی رمز عبور
Subsetting
به دو مجموعه داده بروید
3. دستکاری داده ها:
استفاده از SQL با R
tidyverse
بازگرداندن داده های گم شده
یک کد درب تصادفی ایجاد کنید
4. تجسم داده ها:
بازی راک، کاغذ، قیچی، مارمولک، اسپک در R
ساخت یک ابر کلمه
استفاده از خوشه بندی برای نشان دادن روابط
5. کار با بسته های R:
به شوخی بگویید