در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با یادگیری ماشینی یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Supervised Learning Essential Training
معرفی :
تحت نظارت یادگیری ماشین و رونق فناوری
با استفاده از فایل های تمرین
آنچه شما باید بدانید
1. یادگیری تحت نظارت با پایتون:
یادگیری تحت نظارت چیست؟
بسته های آموزشی تحت نظارت پایتون
پیش بینی با یادگیری نظارت شده
2. مدل سازی رگرسیون:
تعریف رگرسیون لجستیک و خطی
مراحل آماده سازی داده ها برای مدل سازی
بررسی مجموعه داده شما برای مفروضات
ایجاد مدل رگرسیون خطی
ایجاد مدل رگرسیون لجستیک
ارزیابی پیش بینی های مدل رگرسیون
3. درختان تصمیم:
درخت های تصمیم رایج را شناسایی کنید
تقسیم داده ها و محدود کردن عمق درخت تصمیم
چگونه یک درخت تصمیم بسازیم
ایجاد اولین درخت تصمیم
تجزیه و تحلیل عملکرد درخت تصمیم
بررسی اینکه چگونه روش های گروهی یادگیرندگان قوی ایجاد می کنند
4. K-نزدیکترین همسایه ها:
نزدیکترین همسایگان خود را کشف کنید
چه چیز بزرگی در مورد k
نحوه مونتاژ یک مدل KNN
KNN خود را بسازید
رمزگشایی معیارهای مدل KNN
در جستجوی بهترین مدل
5. شبکه های عصبی:
شبکه های عصبی بیولوژیکی در مقابل مصنوعی
پیش پردازش داده ها برای مدل سازی
چگونه شبکه های عصبی الگوها را در داده ها پیدا می کنند
مونتاژ شبکه های عصبی شما
مقایسه شبکه ها و انتخاب مدل های نهایی
نتیجه :
مروری بر اخلاقی
چگونه می توانم به توسعه مهارت های خود در یادگیری تحت نظارت ادامه دهم؟
Supervised Learning Essential Training
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
