یادگیری مدرک بین المللی CompTIA Data+

دوره ویدیویی کامل + 200 سؤال تمرین

عنوان اصلی : CompTIA Data+ Certification Training

سرفصل های دوره :

مفاهیم و محیط داده ها:
پایگاه داده های غیر مرتبط
پردازش معاملات آنلاین (OLTP) و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
طرح های ستاره و برف
انواع داده ها: تاریخ
انواع داده ها: شماره ها و ارز
انواع داده ها: مقادیر گسسته و مداوم
انواع داده ها: متن ، صدا ، تصویر ، فیلم
فرمت های پرونده داده: متن/پرونده های مسطح ، JSON
داده کاوی:
Etl vs Elt ، Delta Load
رابط برنامه نویسی برنامه (API)
کشیدن داده ها از API
ضایعات وب: صفحه وب نمونه برداری
ضایعات وب: ضبط صفحه وب واقعی
نمونه برداری: نمونه گیری احتمالی
نمونه برداری: نمونه گیری غیر مؤثر
داده های تکراری و اضافی
مقادیر گمشده ، دور افتاده
عدم تطابق مشخصات ، اعتبار سنجی نوع داده
دستکاری داده ها: فیلتر و مرتب سازی
دستکاری داده ها: عملیات منطقی و تجمع
بهینه سازی پرس و جو
تجزیه و تحلیل داده ها:
اقدامات گرایش مرکزی
توزیع احتمال
اقدامات پراکندگی
فواصل اطمینان
آزمایش فرضیه
آزمون ها و نمرات آماری - 1 (آزمون t)
آزمون ها و نمرات آماری - 2 (آزمون z)
آزمون ها و نمرات آماری - 3 (کای مربع)
همبستگی
رگرسیون خطی
ابزارهای متداول داده های تحلیلی - 1
ابزارهای متداول داده های تحلیلی - 2
تجسم:
انواع طرح: پراکندگی
انواع طرح: توطئه های خط
انواع طرح: نمودارهای نوار - نمودارها و هیستوگرام
انواع طرح: بارچارت های پیشرفته
انواع طرح: نقشه های گرما ، نقشه های جغرافیایی و treemaps
انواع نقشه: آبشار ، اینفوگرافیک و ابر جهانی
اجزای طراحی مناسب: طرح های رنگی
اجزای طراحی مناسب: راه حل های بیش از حد
اجزای طراحی مناسب: عناصر نمودار کلیدی
توسعه بهینه داشبورد
انواع گزارش
مدیریت داده ها ، کیفیت و کنترل:
مفاهیم حاکمیت داده
ابعاد کیفیت داده
روش های اعتبار سنجی کیفیت داده
ادغام مجموعه داده ها: ضمیمه و ادغام
ادغام مجموعه داده ها: جداول پیوستن
استاندارد سازی داده ها و فرهنگ لغت داده ها
انطباق استفاده از داده ها
تمرکز داده و دسترسی ساده