یادگیری ماشینی در زبان پایتون بوسیله NumPy, Pandas, Matplotlib

یادگیری Numpy، Pandas، Matplotlib در پایتون برای یادگیری ماشین و علم اطلاعات در یک راه جذاب و هیجان انگیز

عنوان اصلی : NumPy, Pandas, Matplotlib in Python for Machine Learning

سرفصل های دوره :

مقدمه:
نصب Jupyter
اصول اولیه Jupyter
numpy:
تست زمان فضا و اجرای
نصب و وارد کردن
مبانی numpy
دسترسی و برش
ابتدايي آرايي numpy
مراقب باشید هنگام کپی کردن متغیرها!
عملیات ریاضی
جبر خطی
آمار
دوباره سازماندهی آرایه های numpy
برخورد با فایل ها
نمایه سازی بولین
عملیات رشته
آرایه عجیب و غریب
پخش
تست درک خود را
pandas:
نصب و وارد کردن
سری و داده های داده
برخورد با فایل ها
عملیات dataframe
دست زدن به تکراری
Python فهرست درک
Cleanup Colument
دست زدن به ارزش های گم شده
درک متغیرها
Realtionship بین متغیرهای مداوم
برش، انتخاب، استخراج
انتخاب شرطی
استفاده از توابع
سایر توابع مفید
تست درک خود را
matplotlib:
نصب و وارد کردن
قطعه بار
نمودار PIE
boxplots
هیستوگرام
Skewness
خطوط خط
قطعه پراکنده
subplots
تست درک خود را
تمرین:
تمرین بیایید