یادگیری ماشینی با پروژه های تجزیه و تحلیل بازاریابی خرده فروشی

یادگیری در عمق درک مفاهیم یادگیری ماشین | Numpy، Pandas، Sklearn، Varclushi | 2 پروژه های تجزیه و تحلیل بازاریابی خرده فروشی

عنوان اصلی : Machine Learning with Projects on Retail Marketing Analytics

سرفصل های دوره :

مقدمه:
پوشه کد اکسپرس آموزش ماشینی
تنظیم محیط:
تنظیم پوشه Jupyter و Code
مبانی یادگیری ماشین:
مروری بر یادگیری ماشین
مبانی یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت
مراحل ساخت یک مدل
معادل تناسب مدل و تعصب واریانس
آزمون واریانس تعصب
پیش پردازش داده ها:
کد اکسپرس یادگیری ماشینی و پوشه داده را تنظیم کنید
مقدمه
کتابخانه‌ها و داده‌ها را وارد کنید
انواع ویژگی ها را بررسی کنید
تقسیم مستقل و هدف
تحصیل مقادیر گمشده
رمزگذاری ویژگی های دسته بندی
مقیاس‌سازی ویژگی
پیوستن داده ها
تقسیم تست قطار
مفهوم مدیریت پرت
مفهوم انتساب مقادیر گمشده
مفهوم مقیاس بندی ویژگی
آزمون پیش پردازش داده ها
انتخاب ویژگی:
مقدمه
انتخاب ویژگی برای مشکلات رگرسیون
انتخاب ویژگی برای مسائل طبقه بندی
آزمون انتخاب ویژگی
الگوریتم های خوشه بندی:
مقدمه
مشکل کسب و کار و شرح داده ها
خوشه بندی سلسله مراتبی - مفهوم
خوشه بندی سلسله مراتبی - پایتون مرحله 1
خوشه بندی سلسله مراتبی - پایتون مرحله 2
خوشه بندی سلسله مراتبی - پایتون مرحله 3
K به معنای خوشه بندی - پایتون مرحله 1
K به معنای خوشه بندی - پایتون مرحله 2
K به معنای خوشه بندی - پایتون مرحله 3
کاهش ابعاد:
مقدمه
مشکل کسب و کار و شرح داده ها
PCA - مفهوم
PCA - پایتون مرحله 1
PCA - پایتون مرحله 2
خوشه بندی متغیر - مفهوم
خوشه بندی متغیر - پایتون مرحله 1
خوشه بندی متغیر - پایتون مرحله 2
الگوریتم های رگرسیون:
مقدمه
مسئله کسب و کار 1 و شرح داده ها
رگرسیون خطی ساده - مفهوم
رگرسیون خطی ساده - قدم اول پایتون
رگرسیون خطی ساده - قدم 2 پایتون
رگرسیون خطی ساده - پایتون مرحله 3
مسئله کسب و کار 2 و شرح داده ها
رگرسیون خطی چندگانه -مرحله 1 پایتون
رگرسیون خطی چندگانه - قدم 2 پایتون
رگرسیون خطی چندگانه - قدم 3 پایتون
رگرسیون درخت تصمیم - مفهوم
رگرسیون درخت تصمیم - قدم اول پایتون
رگرسیون درخت تصمیم - قدم 2 پایتون
رگرسیون درخت تصمیم - قدم 3 پایتون
رگرسیون تصادفی جنگل - قدم اول پایتون
رگرسیون تصادفی جنگل - قدم 2 پایتون
رگرسیون تصادفی جنگل - قدم 3 پایتون
رگرسیون افزایش گرادیان - مفهوم
رگرسیون افزایش گرادیان - قدم اول پایتون
رگرسیون افزایش گرادیان - قدم 2 پایتون
رگرسیون افزایش گرادیان - قدم 3 پایتون
الگوریتم های طبقه بندی:
مقدمه
مشکل کسب و کار و شرح داده ها
رگرسیون لجستیک - مفهوم
رگرسیون لجستیک - قدم اول پایتون
رگرسیون لجستیک - قدم 2 پایتون
رگرسیون لجستیک - قدم 3 پایتون
رگرسیون لجستیک - قدم 4 پایتون
رگرسیون لجستیک - قدم 5 پایتون
طبقه بندی درخت تصمیم - مفهوم
طبقه بندی درخت تصمیم - قدم اول پایتون
طبقه بندی درخت تصمیم - قدم 2 پایتون
طبقه بندی درخت تصمیم - قدم 3 پایتون
طبقه بندی درخت تصمیم - پایتون مرحله 4
طبقه بندی تصادفی جنگل - مفهوم
طبقه‌بندی تصادفی جنگل - قدم اول پایتون
طبقه بندی جنگل تصادفی - پایتون مرحله 2
طبقه بندی جنگل تصادفی - پایتون مرحله 3
طبقه بندی جنگل تصادفی - پایتون مرحله 4
طبقه بندی افزایش گرادیان - مفهوم
طبقه بندی افزایش گرادیان - قدم اول پایتون
طبقه بندی افزایش گرادیان - قدم 2 پایتون
طبقه بندی افزایش گرادیان - قدم 3 پایتون
طبقه بندی افزایش گرادیان - پایتون مرحله 4
طبقه بندی انباشته - مفهوم
طبقه بندی کننده انباشته - پایتون مرحله 1
Stacking Classifier - Python Step 2
طبقه بندی کننده انباشته - پایتون مرحله 3
Stacking Classifier - Python Step 4
طبقه بندی KNN - مفهوم
طبقه بندی کننده KNN - پایتون مرحله 1
طبقه بندی کننده KNN - قدم 2 پایتون
طبقه بندی کننده KNN - پایتون مرحله 3
طبقه بندی کننده KNN - پایتون مرحله 4
طبقه بندی کننده ساده لوح بیز - مفهوم
طبقه‌بندی‌کننده ساده‌لوح بیز - پایتون مرحله 1
طبقه‌بندی‌کننده ساده‌لوح بیز - پایتون مرحله 2
طبقه‌بندی‌کننده ساده‌لوح بیز - پایتون مرحله 3
طبقه بندی کننده ساده لوح بیز - پایتون مرحله 4
طبقه بندی SVM - مفهوم
طبقه بندی SVM - قدم اول پایتون
طبقه بندی SVM - قدم 2 پایتون
طبقه بندی SVM - پایتون مرحله 3
طبقه بندی SVM - قدم چهارم پایتون
بهینه سازی مدل:
مقدمه
تنظیم Hyper Parameter با جستجوی شبکه - مفهوم
جستجوی شبکه - پیاده سازی پایتون با SVM
مفاهیم تجزیه و تحلیل بازاریابی:
مقدمه
تجزیه و تحلیل بازاریابی چیست
4 P از بازاریابی
چرخه حیات مشتری
منابع داده و استفادهمواردی برای تجزیه و تحلیل بازاریابی
تقسیم بندی مشتریان
استراتژی تجزیه و تحلیل بازاریابی از یادگیری ماشین
موارد استفاده تجزیه و تحلیل بازاریابی برای دامنه خرده فروشی
پروژه خرده فروشی 1 - مدل سازی پاسخ و استراتژی هدف گذاری برای سوپرمارکت:
رویکرد هدف و تحلیلی پروژه
اجرای پروژه - دریافت داده ها
اجرای پروژه - پاکسازی داده ها
اجرای پروژه - انتخاب ویژگی عددی
اجرای پروژه - انتخاب ویژگی دسته بندی
اجرای پروژه - کاهش ابعاد
اجرای پروژه - مدل سازی
اجرای پروژه - ارزیابی و انتخاب مدل
اجرای پروژه - تحلیل دهک احتمال
اجرای پروژه - امکان تصمیم گیری استراتژیک از مدل
بینش و توصیه های پروژه
پروژه خرده فروشی 2 - مدل سازی وفاداری و استراتژی تعامل برای محصول ارگانیک:
رویکرد هدف و تحلیلی پروژه
اجرای پروژه - دریافت داده ها
اجرای پروژه - پاکسازی داده ها
اجرای پروژه - انتخاب ویژگی عددی
اجرای پروژه - انتخاب ویژگی دسته بندی
اجرای پروژه - مدل سازی
اجرای پروژه - ارزیابی و انتخاب مدل
اجرای پروژه - تحلیل دهک احتمال
اجرای پروژه - امکان تصمیم گیری استراتژیک از مدل
بینش و توصیه های پروژه
تکمیل دوره:
تبریک و آرزوی بهترین ها