جمع جزء: 417,000 تومان
- × 1 عدد: آموزش استفاده از gRPC در کدنویسی ASP.NET Core - 139,000 تومان
- × 1 عدد: شروع به کار با Blazor - 139,000 تومان
- × 1 عدد: مبانی روابط داشتن با رسانه ها - 139,000 تومان
آیا شما در حال بررسی کار در علوم اطلاعات هستید، و می خواهید ابتدا برخی از ابزارهای محبوب را امتحان کنید؟ این دوره تمرکز بر آنچه شما می توانید با Apache Spark تمرکز کنید. مربی بن Sullins به شما نشان می دهد که چگونه جرقه را در Databricks تنظیم کنید. بن می رود بیش از نحوه وارد کردن داده های خود و شروع به کار با آن، با استفاده از هر دو زبان پایتون و SQL در جرقه. او از طریق گرفتن پروژه شما به سطح بعدی با برخی از تجسم داده های آسان انجام می شود. پس از توضیح برخی نکات و ترفندها برای ارائه داده های خود با استفاده از Spark، بن با برخی از منابع اضافی که می توانید برای دنبال کردن سفر علمی اطلاعات خود استفاده کنید، نتیجه می گیرد.
عنوان اصلی : Hands-On Data Science 4 Parts
سرفصل های دوره :
1 تجزیه و تحلیل داده های کارکنان با SQL:
[1] به علوم اطلاعات دستان خوش آمدید
[1] نحوه استفاده از این دوره
[2] آنچه شما یاد می گیرید
[1] مقدمه و راه اندازی
[2] ساختار داده کارمند
[3] پرس و جو داده های کارکنان با SQL
[4] ارائه تجزیه و تحلیل شما
2 فروش داشبورد با تابلو:
[1] Tableau Setup
[1] کشف اطلاعات بصری در تابلو
[2] ساخت یک داشبورد
[3] به اشتراک گذاری در انجمن تابلو
3 تجزیه و تحلیل فروش در پایتون:
[1] راه اندازی Python و Jupyter
[1] کار در پانداها
[2] ارائه تحلیل در نوت بوک ها
4 خدمات تجزیه و تحلیل در جرقه:
[1] راه اندازی جرقه در databricks
[1] کار با داده ها در جرقه
[2] تجسم داده ها در جرقه
[3] ارائه با جرقه
Hands-On Data Science 4 Parts
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
مهارت هایی که دانشمندان داده را حرفه ای را از بقیه جدا می کند
انتخاب معیارهای مناسب برای تصمیم سازی در شرکت ها و سازمان ها
آموزش طراحی و ساخت گراف ها در D3
نکات و ترفندهای SQL برای علوم داده
پیاده سازی دید کامپیوتری یا همان Computers Vision
بهترین زبان برنامه نویسی برای علوم داده
آماده شدن برای مصاحبه شغلی Data Science
10 مهارت برتر برای متخصصان یادگیری ماشینی
دستکاری داده ها: 1 تجزیه و تحلیل داده های کارمندان با SQL
آموزش مهندسی دیتا
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها