در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یادگیری AI: Computer Vision، NLP، داده های جدولی - ساخت مدل های قدرتمند با Google Automl & Apple CreateML
عنوان اصلی : Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)
سرفصل های دوره :
معرفی دوره :
به دوره خوش آمدید
انجمن AIBrain
پلتفرم یادگیری ماشین خود را انتخاب کنید
مقدمه ای بر یادگیری ماشین خودکار:
خط 5 مرحله ای یادگیری ماشین
اطلاعیه پروژه مدت
Vision AI با Google AutoML:
قبل از شروع
دستورالعملهایی برای AutoML Labs
طبقه بندی تصویر - مقدمه
طبقه بندی تصویر - خط لوله 5 مرحله ای ML
طبقه بندی تصویر - آماده سازی مجموعه داده و مدل قطار
طبقه بندی تصویر - استقرار و آزمایش
طبقه بندی تصویر - غذای آماده
طبقه بندی تصویر - تکلیف
تشخیص شی - مقدمه
تشخیص شی - خط لوله 5 مرحله ای ML
تشخیص شی - در حال آماده سازی مجموعه داده
تشخیص شی - آموزش و ارزیابی
تشخیص شی - وسایل آماده
تشخیص شی - تخصیص
Vision AI - آزمون
Vision AI با Apple Create ML:
قبل از شروع
طبقه بندی تصویر - مقدمه
طبقه بندی تصویر - خط لوله 5 مرحله ای ML
طبقه بندی تصویر - شروع به کار
طبقه بندی تصویر - غذای آماده
طبقه بندی تصویر - تکلیف
تشخیص شی - مقدمه
تشخیص شی - خط لوله 5 مرحله ای ML
تشخیص شی - شروع به کار
تشخیص شی - حاشیه نویسی مجموعه داده
تشخیص شی - مدل ارزیابی
تشخیص شی - وسایل آماده
تشخیص شی - تخصیص
Vision AI - آزمون
پردازش زبان طبیعی با Google AutoML:
تحلیل احساسات - مقدمه
تحلیل احساسات - خط لوله ML 5 مرحله ای
تحلیل احساسات - بدست آوردن مجموعه داده و مدل قطار
تحلیل احساسات - استقرار و ارزیابی
تحلیل احساسات - نکات مهم
تحلیل احساسات - تکلیف
طبقه بندی اسناد - مقدمه
طبقه بندی اسناد - خط لوله 5 مرحله ای
طبقه بندی اسناد - مدل قطار
طبقه بندی اسناد - مدل ارزیابی و آزمایش
طبقه بندی اسناد - موارد آماده
طبقه بندی اسناد - تکلیف
NLP - آزمون
پردازش زبان طبیعی با ایجاد ML:
تحلیل احساسات - مقدمه
تحلیل احساسات - خط لوله 5 مرحله ای
تحلیل احساسات - شروع به کار
تحلیل احساسات - آماده سازی مجموعه داده
تحلیل احساسات - آموزش و ارزیابی
تحلیل احساسات - نکات مهم
تحلیل احساسات - تکلیف
طبقه بندی اسناد - مقدمه
طبقه بندی اسناد - خط لوله 5 مرحله ای ML
طبقه بندی اسناد - شروع به کار
طبقه بندی اسناد - آماده سازی مجموعه داده
طبقه بندی اسناد - آموزش و آزمایش
طبقه بندی اسناد - موارد آماده
طبقه بندی اسناد - تکلیف
NLP - آزمون
پیشبینی جدولی با Google AutoML:
پیش بینی جدولی - مقدمه
پیشبینی جدولی - خط لوله 5 مرحلهای ML
پیشبینی جدولی - نکات مهم
پیشبینی جدولی - تکلیف
پیشبینی جدولی - آزمون
پیشبینی جدولی با CreateML:
پیش بینی جدولی - مقدمه
پیشبینی جدولی - خط لوله 5 مرحلهای ML
داده های جدولی - پیش بینی قیمت خانه
پیشبینی جدولی - نکات مهم
پیشبینی جدولی - تکلیف
پیشبینی جدولی - تکلیف
پیشبینی جدولی - آزمون
مدت پروژه 1: نمونه سازی دیجیتال:
نمونه سازی دیجیتال با Figma
چرا نمونه سازی؟
شروع با Figma
پر کردن نمونه اولیه شما
غذای آماده
ایده محصول و نمونه اولیه دیجیتال
استقرار هوش مصنوعی در برنامه اندروید:
مقدمه
خط لوله یادگیری ماشین 5 مرحله ای
پیش نیازها
Android Studio را راه اندازی کنید
معرفی مختصر Android Studio
استقرار مدل ML در نمونه برنامه Android
غذای آماده
مقدمه
خط لوله یادگیری ماشین 5 مرحله ای
استقرار هوش مصنوعی در برنامه iOS:
آموزش و ارزیابی مدل
Xcode را کاوش کنید
استقرار مدل ML در نمونه برنامه iOS
غذای آماده
تکالیف پروژه ترم پایانی:
تکالیف مدت پروژه
غذاها و مراحل بعدی:
پیدایش
Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.