یادگیری تجسم داده ها

مشاهده LinkedIn Newslettergot بیل یک ایده بزرگ است؟ شما باید آن را به سرعت و کارآمد دریافت کنید، یا مخاطبان مدرن به داستان بعدی توجه خود را به خود جلب می کنند. تجسم داده ها به شما اجازه می دهد تا پیچیده را ساده کنید، انتزاعی قابل ملاحظه، و نامرئی (داده ها) قابل مشاهده با تصاویر عالی است. در این دوره، بیل شانر نشان می دهد که چگونه داده های شما و مخاطبان شما را درک می کند، داستان هایی را که لازم دارید بگویید، مشخص کنید و بهترین مدل بصری و جزئیات را برای استفاده از آن داستان تعیین کنید.

عنوان اصلی : Learning Data Visualization

سرفصل های دوره :

مقدمه:
خوش آمدید
1. ایده بزرگ:
مدل ۴×۴ برای محتوای دانشی
مخاطبان خود را کانال کنید
پس تجسم داده چیست؟
بپرسید چه چیزی باعث ایجاد تجسم داده خوب می شود
ادراک بصری
درک اطلاعات شما
2. سلسله مراتب اطلاعات:
توضیح
شش Ws
سه W دیگر
داده های خود را کاوش کنید: کاوش بصری
داده های خود را کاوش کنید: شاخص ها و نسبت ها
داده های خود را تبدیل کنید: شاخص ها و نسبت ها
داده های خود را تبدیل کنید: درصد
تبدیل داده های خود: جمع آوری
تبدیل داده های خود: گروه بندی
داده های خود را تبدیل کنید: فرمت های داده
3. فرآیند آنالوگ:
اسکچ ها و وایرفریم ها
4. قصه گویی:
تعریف روایت خود
قابلیت مرتبط ساختن همه چیز
5. نمایش بصری :
تصویرسازی و شمایل نگاری
تایپوگرافی
موقعیت، اندازه، رنگ، کنتراست و شکل
اهمیت مقیاس
افسانه ها و منابع
پارادایم درست: نمودارهای اساسی
پارادایم درست: نمودارهای جایگزین
پارادایم درست: داده های سلسله مراتبی
پارادایم درست: نقشه ها
پارادایم درست: خلاقیت و نوآوری
چالش: بهبود "گزارش کامل"
راه حل: بهبود "گزارش کامل"
6. تعامل:
معرفی حرکت
چه زمانی باید تعاملی شد
چگونه تعاملی فکر کنیم
پیدا کردن فناوری مناسب
نتیجه گیری:
مراحل بعدی