کورس NumPy و MatPlotlib و توانایی های آن ها

Numpy Backend عددی را برای تقریبا هر کتابخانه علمی یا فنی برای پایتون فراهم می کند. بسیاری از کتابخانه های پیشرفته اطلاعات علمی و ماشین های یادگیری نیاز به داده ها را به شکل آرایه های numpy قبل از پردازش می کنند. در این دوره، مربی Terezija Semenski به شما نگاه دقیق تر به ویژگی های پیشرفته در numpy و matplotlib. Matplotlib محبوب ترین کتابخانه برای توطئه با numpy است. Terezija شما را از طریق مبانی توابع توابع و اجرای ارقام با Matplotlib گام می دهد، سپس از دستورات پیشرفته و توطئه ها می رود. او توابع جهانی را در numpy، و همچنین گام های ساختاری، آرایه های ساختاری، تاریخ و زمان معرفی می کند. Terezija همچنین قابلیت های جبر پایه خطی را پوشش می دهد که می توانید در Numpy، از جمله تجزیه، ریاضیات چند جمله ای و رگرسیون خطی اعمال کنید.

عنوان اصلی : NumPy Essential Training: 2 MatPlotlib and Linear Algebra Capabilities

سرفصل های دوره :

مقدمه:
معرفی
آنچه شما باید بدانید
1. ترسیم با Matplotlib:
چرا باید از Matplotlib استفاده کنید؟
مبانی Matplotlib
درک ارقام
قابلیت های matplotlib subplots
درک افسانه ها
چالش: اجرای یک شکل
راه حل: اجرای یک شکل
2. Matplotlib یک ظاهر طراحی شده و طرح های پیشرفته:
رنگ ها و سبک ها
دستورات پیشرفته MatplotLib
اضافه کردن حاشیه نویسی
ایجاد نمودارهای PIE و نمودار نوار
پلاک های پیشرفته
3. از مبتدی تا numpy پیشرفته:
توابع جهانی
معرفی گام های
آرایه های ساختاری
تاریخ و زمان در numpy
4. جبر خطی در numpy:
قابلیت های جبر خطی در numpy
تجزیه
ریاضیات چندجملهای
کاربرد: رگرسیون خطی
نتیجه گیری:
مراحل بعدی