کورس یادگیری هوش مصنوعی

با حمایت آزمایشگاه های اینتل و LSEG
مقیاس گذاری هوش مصنوعی یک چالش بسیار دشوار است. اما وقتی می بینید که چه چیزی برای دیگران کار کرده است - و چه چیزی نیست. این رویداد مجازی نیم روزه مهندسان هوش مصنوعی و ماشین را از سراسر صنایع جمع می کند تا نشان دهند که چگونه در هر مرحله از چرخه عمر پروژه به مقیاس بندی نزدیک می شوند.
درباره سری AI Superstream: این سری چهار قسم رویدادها با بینش برخی از درخشان ترین ذهن های هوش مصنوعی بسته بندی شده است. شما درک عمیق تری از آخرین ابزارها و فن آوری هایی که می تواند به رقابت سازمان شما کمک کند و یاد بگیرید که از هوش مصنوعی برای هدایت نتایج واقعی تجارت استفاده کنید. - بفهمید که AI مقیاس پذیر چیست (و نمی کند) شامل
- ببینید که چگونه AI مقیاس پذیر از طراحی از طریق استقرار به نظر می رسد
- کشف کنید که رهبران فعلی هوش مصنوعی از طریق مقیاس گذاری به چه چیزی دست می یابند- کشف واقعی برنامه های فنی-World
این ضبط یک رویداد زنده برای شما مناسب است زیرا ...
- شما یک مهندس یادگیری ماشین یا دانشمند داده علاقه مند به چالش ها و مزایای مقیاس گذاری هستید.
- شما ' پاسخ به مقیاس یادگیری ماشین سازمان خود و به دنبال نمونه های دست و پاگیر هستید.
-شما نمی دانید که چگونه می توانید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خود را بهبود بخشید.
پیگیری توصیه شده:
- AI و Analytics را در مقیاس بخوانید (گزارش)
- تماشا کنید با متخصص: Dean Wampler در مورد مقیاس گذاری برنامه های ML/AI با ری (رویداد ضبط شده)

عنوان اصلی : AI Superstream Series Scaling AI

سرفصل های دوره :

01 Antje Barth: Keynote - فکر بزرگ. کوچک شروع کنید. مقیاس سریع.
02 Geoff Horrell: Keynote - NLP در مقیاس در خدمات مالی (حمایت از آزمایشگاه های LSEG)
03 Venkatesh Ramanathan: مقیاس بندی بهینه سازی شبکه های عصبی نمودار (حمایت مالی اینتل)
04 Adi Polak: از بین بردن یادگیری ماشین مقیاس پذیر با اکوسیستم جرقه
05 Victor Dibia: Neuralqa-یک کتابخانه قابل استفاده برای پاسخ به سؤال در مورد مجموعه داده های بزرگ با استفاده از مدل های مبتنی بر BERT
06 Spence Green: مقیاس بندی محلی سازی با هوش مصنوعی و اتوماسیون (حمایت مالی اینتل)
07 ربکا بیلبرو: وعده و خطرات مدل های بسیار بزرگ
08 رابرت نیشیهارا: پایتون مقیاس پذیر و یادگیری ماشین با ری