کورس یادگیری احتمالات و آمار ویژه ماشین لرنینگ

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با یادگیری ماشینی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Probability and Statistics for Machine Learning

سرفصل ها :

00001 احتمال و آمار برای یادگیری ماشین - مقدمه
00002 موضوع
00003 1.1 جهت گیری به سری مبانی یادگیری ماشین
00004 1.2 نظریه احتمال چیست؟
00005 1.3 رویدادها و فضاهای نمونه
00006 1.4 مشاهدات چندگانه
00007 1.5 فاکتوریل و ترکیبات
00008 1.6 تمرینات
00009 1.7 قانون اعداد بزرگ و مغالطه قمارباز
00010 1.8 توزیع احتمال در آمار
00011 1.9 آمار بیزی در مقابل فراوانی
00012 1.10 کاربردهای احتمال در یادگیری ماشینی
00013 موضوع
00014 2.1 متغیرهای گسسته و پیوسته
00015 2.2 توابع جرم احتمالی
00016 2.3 توابع چگالی احتمال
00017 2.4 تمرینات مربوط به توابع احتمال
00018 2.5 ارزش مورد انتظار
00019 2.6 تمرینات مربوط به ارزش مورد انتظار
00020 موضوع
00021 3.1 میانگین اندازه گیری گرایش مرکزی
00022 3.2 مدیان
00023 3.3 حالت ها
00024 3.4 چندک - صدک ربع و دهک
00025 3.5 قطعه های جعبه و سبیل
00026 3.6 واریانس یک اندازه گیری پراکندگی
00027 3.7 انحراف معیار
00028 3.8 خطای استاندارد
00029 3.9 کوواریانس اندازه گیری رابطه
00030 3.10. همبستگی
00031 موضوع
00032 4.1 توزیع احتمال مشترک
00033 4.2 احتمال حاشیه ای
00034 4.3 احتمال شرطی
00035 4.4 تمرینات
00036 4.5 قانون احتمالات زنجیره ای
00037 4.6 متغیرهای تصادفی مستقل
00038 4.7 استقلال مشروط
00039 موضوع
00040 5.1 یونیفرم
00041 5.2 گاوسی - نرمال و استاندارد نرمال
00042 5.3 قضیه حد مرکزی
00043 5.4 Log-Normal
00044 5.5 نمایی و لاپلاس
00045 5.6 دو جمله ای و چند جمله ای
00046 5.7 پواسون
00047 5.8 توزیع مخلوط
00048 5.9 پیش پردازش داده برای ورودی مدل
00049 5.10 تمرین
00050 موضوع
00051 6.1 نظریه اطلاعات چیست؟
00052 6.2 نات و بیت های خود اطلاعاتی
00053 6.3 شانون و آنتروپی دیفرانسیل
00054 6.4 واگرایی کولبک-لایبلر و آنتروپی متقابل
00055 موضوع
00056 7.1 کاربردهای آمار در یادگیری ماشینی
00057 7.2 بررسی نظریه احتمالات اساسی
00058 7.3 z-scores و Outliers
00059 7.4 تمرینات مربوط به z-scores
00060 7.5 p-values
00061 7.6 تمرینات روی مقادیر p
00062 موضوع
00063 8.1 آزمون t تک نمونه ای و درجه آزادی
00064 8.2 آزمون t مستقل
00065 8.3 آزمون t زوجی
00066 8.4 کاربردها در یادگیری ماشینی
00067 8.5 تمرین
00068 8.6 فواصل اطمینان
00069 8.7 ANOVA - تجزیه و تحلیل واریانس
00070 موضوع
00071 9.1 ضریب همبستگی پیرسون
00072 9.2 R-squared ضریب تعیین
00073 9.3 همبستگی در مقابل علیت
00074 9.4 تصحیح برای مقایسه های چندگانه
00075 موضوع
00076 10.1 متغیرهای مستقل در مقابل متغیرهای وابسته
00077 10.2 رگرسیون خطی برای پیش بینی مقادیر پیوسته
00078 10.3 اتصال یک خط به نقاط در یک صفحه دکارتی
00079 10.4 تمرین حداقل مربعات خطی
00080 10.5 حداقل مربعات معمولی
00081 10.6 ویژگی های ساختگی دسته بندی
00082 10.7 رگرسیون لجستیک برای پیش بینی دسته ها
00083 10.8 تمرین های پایان باز
00084 موضوعات
00085 11.1 یادگیری ماشینی در مقابل آمار متداول
00086 11.2 زمان استفاده از آمار بیزی
00087 11.3 احتمالات قبلی
00088 11.4 قضیه بیز
00089 11.5 منابع برای مطالعه بیشتر احتمالات و آمار
00090 احتمال و آمار برای یادگیری ماشین - خلاصه