پیش بینی تقاضای آینده تلفن با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی

یادگیری ماشین پایتون

عنوان اصلی : Forecast Future Demand of Phone Using Predictive Analytics

سرفصل های دوره :

مقدمه:
کاربرد تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
تنظیم محیط:
نصب پایتون و جنگو
نصب Anaconda Navigator
نصب ویژوال استودیو، PyCharm و ویرایشگر متن Sublime
مبانی پایتون:
مقدمه ای بر پایتون
متغیر و انواع داده
اعلان و مقداردهی اولیه متغیر
تابع رشته و عدد صحیح
آرایه، فهرست و فرهنگ لغت
بیانیه اگر
برای حلقه
مبانی یادگیری ماشین:
Scikit Learn
Numpy
پانداها
Matplolib
مبانی جنگو:
ایجاد پروژه و اپلیکیشن در جنگو
پیکربندی های مهم
رابطه بین نماها، URL و الگو
بارگیری مجموعه داده و کاوش داده:
معرفی پروژه
در حال بارگیری مجموعه داده
اکتشاف داده ها و تجزیه و تحلیل آماری
تجسم داده ها با استفاده از نمودار دایره ای
تجسم داده ها با استفاده از نمودار میله ای
پاکسازی داده ها:
مدیریت ارزش های گمشده
مدیریت دریچه های تکراری
تبدیل داده
پیش پردازش داده ها
براساس مدل و پیش‌بینی:
انتخاب ویژگی
تقسیم تست قطار
مدل را در میلی لیتر قرار دهید
پیش بینی کنید
اندازه گیری دقت
مدل را با استفاده از Joblib تخلیه و بارگذاری کنید
استقرار مدل :
طراحی رابط
استقرار مدل
نتیجه گیری:
خلاصه دوره و Call to action