پیاده سازی دید کامپیوتری یا همان Computers Vision

در این دوره فقط صوتی اقتباس از Ben Sullins 'Free the Data Podcast ، بن با دکتر Satya Mallick در مورد رایانه دیدگاه ، یک زمینه محبوب از هوش مصنوعی صحبت می کند که رایانه ها و سیستم ها را قادر می سازد تا اطلاعات را از تصاویر دیجیتالی ، فیلم ها و موارد دیگر به دست آورند ورودی ها ، و بر اساس آن اطلاعات اقدام کنید. این همان چیزی است که باعث می شود فناوری مانند شناخت صورت و اتومبیل های خودران امکان پذیر باشد. Satya کار خود را در OpenCV (Open Computer Vision) ، یک بستر محبوب برای توسعه یادگیری ماشین و برنامه های نوع AI ، خواه در یک دستگاه و چه در ابر ، شرح می دهد. Satya افکار خود را در مورد OpenCV و هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد ، چرا و چگونه می توانید در مورد آن اطلاعات بیشتری کسب کنید ، و به نحوه بخش های مختلف عملکرد دید رایانه می پردازید. این دوره توسط بن سالینز ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

عنوان اصلی : Giving Computers Vision

سرفصل های دوره :

1. چشم انداز رایانه:
یک شیرجه عمیق به چشم انداز رایانه از یک رهبر صنعت
پیشینه مربی
دید رایانه چیست؟
opencv چیست؟
تکامل دید رایانه
هوش مصنوعی چیست؟
تولد یادگیری ماشین
تولد یادگیری عمیق
یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری بدون نظارت چیست؟
چگونه تعصب را از AI دور نگه داریم
جامعه یادگیری عمیق
تکامل یادگیری عمیق
تخمین راه رفتن چیست؟
زمینه های دید رایانه چیست؟
از چه زبانهای برنامه نویسی در چشم انداز رایانه استفاده می کنید؟
چرا GPU ها برای یادگیری ماشین بهتر هستند
چگونه الگوریتم ها خود را بهینه می کنند
الگوریتم ها چقدر بزرگ هستند؟
چگونه شبکه های عصبی را طراحی می کنید؟
شما از چه زبانهای برنامه نویسی استفاده می کنید که از آن استفاده می کنید؟
روش های استقرار برای مدل های یادگیری ماشین
نقش های مختلف در یادگیری ماشین چیست؟
پیوندها برای مربی