پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون و NLTK

زبان طبیعی با پایتون و NLP با استفاده از تشخیص فیلتر اسپم

عنوان اصلی : Natural Language Processing (NLP) with Python and NLTK

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مقدمه NLP
مقدمه NLTK
داده های خواندن و تمیز کردن:
داده های ساختاری در مقابل بدون ساختار
خواندن داده های متن
کاوش در مورد داده ها
خط لوله NLP برای داده های متن
حذف نگارشی | تمیز کردن | از پیش پردازش
نشانه گذاری
حذف کلمات متوقف
ایجاد شده
Porter Stemmer در NLTK
lemmatization
wordnet lemmatizer در nltk
داده های بردار:
بردار
وکتور سازی n-grams
بردار سازی TF-IDF (فرکانس اسناد معکوس فرکانس)
مهندسی ویژگی:
مهندسی ویژگی - مقدمه
ایجاد ویژگی
ارزیابی ویژگی
تحول قدرت - تحول کاکس جعبه
طبقه بندی یادگیری ماشین ساختمان:
معیارهای ارزیابی - دقت ، دقت و فراخوان
اعتبار سنجی متقابل k
جنگل تصادفی - مقدمه
ساختن یک مدل اصلی جنگلی تصادفی
جنگل تصادفی با تست نگهدارنده